ما هي نماذج الدردشة مفتوحة المصدر؟
نماذج الدردشة مفتوحة المصدر هي نماذج لغوية كبيرة متخصصة مصممة للذكاء الاصطناعي للمحادثة وتطبيقات الحوار. باستخدام بنى التعلم العميق المتقدمة مثل Mixture-of-Experts (MoE) وتصاميم المحولات، تتفوق هذه النماذج في فهم السياق، والحفاظ على محادثات متماسكة، وتقديم استجابات مفيدة عبر مواضيع متنوعة. تعمل هذه النماذج على إضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى الذكاء الاصطناعي القوي للمحادثة، مما يمكّن المطورين من بناء روبوتات الدردشة والمساعدين الافتراضيين والتطبيقات التفاعلية. إنها تعزز التعاون، وتسرع الابتكار في أنظمة الحوار، وتوفر بدائل شفافة للحلول مغلقة المصدر لكل من التطبيقات البحثية والتجارية.
ديب سيك-V3
يستخدم DeepSeek-V3-0324 نفس النموذج الأساسي لـ DeepSeek-V3-1226 السابق، مع تحسينات أجريت فقط على أساليب ما بعد التدريب. يدمج نموذج V3 الجديد تقنيات التعلم المعزز من عملية تدريب نموذج DeepSeek-R1، مما يعزز أداءه بشكل كبير في مهام الاستدلال. لقد حقق درجات تتجاوز GPT-4.5 في مجموعات التقييم المتعلقة بالرياضيات والبرمجة. بالإضافة إلى ذلك، شهد النموذج تحسينات ملحوظة في استدعاء الأدوات، ولعب الأدوار، وقدرات المحادثة العادية.
DeepSeek-V3: ذكاء اصطناعي متقدم للمحادثة مع استدلال معزز
يمثل DeepSeek-V3-0324 أحدث ما توصلت إليه نماذج الذكاء الاصطناعي للمحادثة مفتوحة المصدر، ويتميز ببنية Mixture-of-Experts ضخمة تضم 671 مليار معلمة. يدمج هذا النموذج تقنيات التعلم المعزز المتقدمة التي تعزز الأداء بشكل كبير في مهام الاستدلال، والرياضيات، ومناقشات البرمجة. بفضل طول سياقه البالغ 131 ألفًا، يتفوق DeepSeek-V3 في المحادثات المطولة مع الحفاظ على التماسك والأهمية. يظهر النموذج تحسينات ملحوظة في استدعاء الأدوات، وسيناريوهات لعب الأدوار، وقدرات المحادثة العادية، مما يجعله مثاليًا لتطبيقات الدردشة المتطورة التي تتطلب العمق والتنوع.
الإيجابيات
- بنية MoE ضخمة تضم 671 مليار معلمة لأداء فائق.
- قدرات استدلال معززة من خلال التعلم المعزز.
- أداء ممتاز في محادثات الرياضيات والبرمجة.
السلبيات
- متطلبات حاسوبية أعلى بسبب العدد الكبير للمعلمات.
- تكاليف استدلال أعلى للتطبيقات ذات الحجم الكبير.
لماذا نحبه
- يجمع بين الحجم الهائل وتقنيات التدريب المتقدمة لتقديم قدرات ذكاء اصطناعي استثنائية للمحادثة عبر سيناريوهات الحوار التقنية والعادية.
كوين3-235B-A22B
Qwen3-235B-A22B هو أحدث نموذج لغوي كبير في سلسلة Qwen، ويتميز ببنية Mixture-of-Experts (MoE) مع 235 مليار معلمة إجمالية و 22 مليار معلمة نشطة. يدعم هذا النموذج بشكل فريد التبديل السلس بين وضع التفكير (للاستدلال المنطقي المعقد، والرياضيات، والبرمجة) ووضع عدم التفكير (للحوار الفعال للأغراض العامة). يظهر قدرات استدلال معززة بشكل كبير، ومواءمة فائقة لتفضيلات الإنسان في الكتابة الإبداعية، ولعب الأدوار، والحوارات متعددة الأدوار.
Qwen3-235B-A22B: نموذج دردشة متعدد الاستخدامات بذكاء ثنائي الوضع
يبرز Qwen3-235B-A22B كنموذج ثوري للذكاء الاصطناعي للمحادثة ينتقل بسلاسة بين وضعي التفكير وعدم التفكير. مع 235 مليار معلمة إجمالية و 22 مليار معلمة نشطة من خلال بنيته الفعالة MoE، يقدم هذا النموذج أداءً استثنائيًا في كل من مهام الاستدلال المعقدة والحوار اليومي. يتفوق النموذج في الكتابة الإبداعية، وسيناريوهات لعب الأدوار، والمحادثات متعددة الأدوار بينما يدعم أكثر من 100 لغة ولهجة. إن مواءمته الفائقة لتفضيلات الإنسان تجعله فعالاً بشكل خاص للتطبيقات التي تتطلب تفاعلات طبيعية وجذابة مع قدرات دمج الأدوات الدقيقة.
الإيجابيات
- تشغيل ثنائي الوضع لكل من الاستدلال المعقد والدردشة العادية.
- تصميم MoE فعال مع 22 مليار معلمة نشطة.
- مواءمة فائقة لتفضيلات الإنسان ودعم متعدد اللغات.
السلبيات
- قد تتطلب البنية المعقدة معرفة متخصصة بالنشر.
- فئة تسعير أعلى لميزات المحادثة المتميزة.
لماذا نحبه
- يقدم التوازن المثالي بين الكفاءة والقدرة بنظامها الثنائي الفريد، مما يجعله مثاليًا لتطبيقات الذكاء الاصطناعي للمحادثة المتنوعة.
OpenAI gpt-oss-120b
gpt-oss-120b هو نموذج لغوي كبير مفتوح الوزن من OpenAI يضم حوالي 117 مليار معلمة (5.1 مليار نشطة)، ويستخدم تصميم Mixture-of-Experts (MoE) وتكميم MXFP4 للتشغيل على وحدة معالجة رسومات واحدة بسعة 80 جيجابايت. يقدم أداءً بمستوى o4-mini أو أفضل في معايير الاستدلال والبرمجة والصحة والرياضيات، مع دعم كامل لسلسلة التفكير (CoT)، واستخدام الأدوات، والنشر التجاري المرخص بموجب Apache 2.0.
OpenAI gpt-oss-120b: نموذج دردشة فعال مفتوح الوزن
يمثل gpt-oss-120b من OpenAI إنجازًا في نماذج الدردشة عالية الأداء والمتاحة، ويتميز ببنية MoE فعالة مع 117 مليار معلمة إجمالية و 5.1 مليار معلمة نشطة فقط. صُمم هذا النموذج بتكميم MXFP4، ويمكن تشغيله على وحدة معالجة رسومات واحدة بسعة 80 جيجابايت مع تقديم أداء يضاهي النماذج الأكبر بكثير. مع قدرات استدلال كاملة لسلسلة التفكير، ودعم شامل لاستخدام الأدوات، وترخيص Apache 2.0، فهو مثالي لتطبيقات الدردشة التجارية. يتفوق النموذج في الاستدلال، ومساعدة البرمجة، والمحادثات المتعلقة بالصحة، وحل المشكلات الرياضية ضمن سياقات الحوار.
الإيجابيات
- فعال للغاية بـ 5.1 مليار معلمة نشطة فقط.
- يمكن تشغيله على وحدة معالجة رسومات واحدة بسعة 80 جيجابايت مع تكميم MXFP4.
- ترخيص Apache 2.0 للنشر التجاري.
السلبيات
- قد يحد العدد الأصغر للمعلمات النشطة من الأداء في المهام المعقدة جدًا.
- نموذج أحدث مع اعتماد مجتمعي أقل مقارنة بالبدائل الراسخة.
لماذا نحبه
- يضفي الطابع الديمقراطي على الوصول إلى الذكاء الاصطناعي للمحادثة عالي الجودة ببنيته الفعالة وترخيصه الصديق للتجارة، مما يجعله مثاليًا للنشر على نطاق واسع.
مقارنة نماذج الدردشة
في هذا الجدول، نقارن نماذج الدردشة مفتوحة المصدر الرائدة لعام 2025، كل منها يتمتع بنقاط قوة فريدة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي للمحادثة. يقدم DeepSeek-V3 أقصى قدر من القدرة بعدد معلماته الضخم، ويوفر Qwen3-235B-A22B ذكاءً ثنائي الوضع متعدد الاستخدامات، بينما يقدم gpt-oss-120b من OpenAI أداءً فعالاً بترخيص صديق للتجارة. تساعدك هذه المقارنة جنبًا إلى جنب على اختيار نموذج الذكاء الاصطناعي للمحادثة المناسب لاحتياجات تطبيق الدردشة الخاص بك.
| الرقم | النموذج | المطور | البنية | التسعير (SiliconFlow) | القوة الأساسية |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | ديب سيك-V3 | deepseek-ai | MoE (671 مليار) | 1.13 دولار/مليون (خارج) 0.27 دولار/مليون (داخل) | أقصى قدرة استدلال |
| 2 | كوين3-235B-A22B | Qwen3 | MoE (235 مليار/22 مليار) | 1.42 دولار/مليون (خارج) 0.35 دولار/مليون (داخل) | ذكاء ثنائي الوضع |
| 3 | OpenAI gpt-oss-120b | OpenAI | MoE (120 مليار/5.1 مليار) | 0.45 دولار/مليون (خارج) 0.09 دولار/مليون (داخل) | فعال وجاهز تجاريًا |
الأسئلة الشائعة
اختياراتنا الثلاثة الأولى لعام 2025 هي DeepSeek-V3 و Qwen3-235B-A22B و OpenAI gpt-oss-120b. تميز كل من هذه النماذج بقدراته المحادثة الاستثنائية، وبنياته المبتكرة، ومقارباته الفريدة لحل التحديات في تطبيقات الذكاء الاصطناعي للدردشة مفتوحة المصدر.
يظهر تحليلنا قادة مختلفين لاحتياجات متنوعة. DeepSeek-V3 مثالي للتطبيقات التي تتطلب أقصى قدرة استدلال ومحادثات معقدة. يتفوق Qwen3-235B-A22B في السيناريوهات المتنوعة بفضل تشغيله ثنائي الوضع ودعمه متعدد اللغات. OpenAI gpt-oss-120b مثالي للنشر الفعال من حيث التكلفة مع متطلبات الترخيص التجاري.