blue pastel abstract background with subtle geometric shapes. Image height is 600 and width is 1920

الدليل الشامل - أفضل نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) للشركات الناشئة في عام 2025

المؤلف
مدونة ضيف بقلم

إليزابيث سي.

دليلنا الشامل لأفضل نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) للشركات الناشئة في عام 2025. لقد عقدنا شراكة مع خبراء الصناعة، واختبرنا الأداء عبر حالات الاستخدام الرئيسية للشركات الناشئة، وحللنا فعالية التكلفة للكشف عن أفضل نماذج اللغات للشركات النامية. من مساعدي البرمجة الصديقة للميزانية إلى نماذج التفكير القوية والحلول العامة الفعالة، تتفوق هذه النماذج في تقديم القيمة وقابلية التوسع والتطبيق في العالم الحقيقي لبيئات الشركات الناشئة - مما يساعد المؤسسين والفرق على بناء منتجات مبتكرة مدعومة بالذكاء الاصطناعي مع خدمات مثل SiliconFlow. توصياتنا الثلاثة الأولى للشركات الناشئة في عام 2025 هي OpenAI GPT-OSS-20B، وTHUDM GLM-4-9B، وQwen QwQ-32B - تم اختيار كل منها لأدائها المتميز وفعاليتها من حيث التكلفة وقدرتها على التوسع مع احتياجات الشركات الناشئة.



ما هي أفضل نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) للشركات الناشئة؟

أفضل نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) للشركات الناشئة هي نماذج لغوية كبيرة مُحسّنة خصيصًا لفعالية التكلفة والكفاءة والتنوع في البيئات محدودة الموارد. توفر هذه النماذج قدرات ذكاء اصطناعي قوية عبر البرمجة والتفكير وتوليد المحتوى وخدمة العملاء مع الحفاظ على هياكل تسعير معقولة تتناسب مع نمو الشركات الناشئة. إنها تمكن رواد الأعمال من دمج وظائف الذكاء الاصطناعي المتطورة في منتجاتهم وعملياتهم دون الحاجة إلى موارد حاسوبية ضخمة أو ميزانيات، مما يضفي طابعًا ديمقراطيًا على الوصول إلى قدرات نماذج اللغة على مستوى المؤسسات للشركات الناشئة.

OpenAI GPT-OSS-20B

GPT-OSS-20B من OpenAI هو نموذج خفيف الوزن ومفتوح المصدر يضم حوالي 21 مليار معلمة (3.6 مليار نشطة)، مبني على بنية MoE وتكميم MXFP4 للتشغيل محليًا على أجهزة بذاكرة وصول عشوائي للفيديو (VRAM) بسعة 16 جيجابايت. يضاهي أداء o3-mini في مهام التفكير والرياضيات والصحة، ويدعم Chain-of-Thought، واستخدام الأدوات، والنشر عبر أطر عمل مثل Transformers وvLLM وOllama. وهذا يجعله مثاليًا للشركات الناشئة التي تحتاج إلى قدرات ذكاء اصطناعي قوية دون تكاليف بنية تحتية ضخمة.

النوع:
توليد النصوص
المطور:OpenAI

OpenAI GPT-OSS-20B: قوة الذكاء الاصطناعي الصديقة للشركات الناشئة

OpenAI GPT-OSS-20B هو نموذج خفيف الوزن ومفتوح المصدر يضم حوالي 21 مليار معلمة (3.6 مليار نشطة)، مبني على بنية MoE وتكميم MXFP4 للتشغيل محليًا على أجهزة بذاكرة وصول عشوائي للفيديو (VRAM) بسعة 16 جيجابايت. يضاهي أداء o3-mini في مهام التفكير والرياضيات والصحة، ويدعم CoT، واستخدام الأدوات، والنشر عبر أطر عمل مثل Transformers وvLLM وOllama. مع أسعار SiliconFlow التي تبدأ من 0.04 دولار فقط لكل مليون رمز إدخال، فإنه يوفر قيمة استثنائية للشركات الناشئة التي تتطلب ذكاءً اصطناعيًا عالي الجودة دون تجاوز الميزانية.

الإيجابيات

  • فعال للغاية من حيث التكلفة بسعر 0.04 دولار / 0.18 دولار لكل مليون رمز على SiliconFlow.
  • تصميم خفيف الوزن يعمل على أجهزة VRAM القياسية بسعة 16 جيجابايت.
  • يضاهي أداء النماذج المميزة في المجالات الرئيسية.

السلبيات

  • قد يحد عدد المعلمات الأصغر من مهام التفكير المعقدة.
  • نموذج أحدث مع اعتماد مجتمعي أقل حاليًا.

لماذا نحبه

  • إنه يقدم أداء ذكاء اصطناعي على مستوى المؤسسات بأسعار صديقة للشركات الناشئة، مما يجعل قدرات اللغة المتقدمة في متناول الفرق محدودة الموارد.

THUDM GLM-4-9B

GLM-4-9B هو نموذج متعدد الاستخدامات يضم 9 مليارات معلمة، ويقدم قدرات ممتازة في توليد الأكواد وتصميم الويب واستدعاء الوظائف. على الرغم من حجمه الأصغر، فإنه يظهر أداءً تنافسيًا عبر مختلف المعايير مع توفير كفاءة استثنائية لبيئات الشركات الناشئة محدودة الموارد. مع أسعار SiliconFlow البالغة 0.086 دولار لكل مليون رمز، فإنه يقدم قيمة رائعة للشركات الناشئة التي تحتاج إلى مساعدة موثوقة من الذكاء الاصطناعي عبر حالات استخدام متعددة.

النوع:
متعدد الأغراض
المطور:THUDM

THUDM GLM-4-9B: المساعد المتعدد الاستخدامات للشركات الناشئة

GLM-4-9B هو نموذج صغير الحجم في سلسلة GLM يضم 9 مليارات معلمة ويرث الخصائص التقنية من سلسلة GLM-4-32B الأكبر حجمًا مع توفير نشر خفيف الوزن. يتفوق في توليد الأكواد وتصميم الويب ورسومات SVG ومهام الكتابة القائمة على البحث. يدعم النموذج ميزات استدعاء الوظائف لتكامل الأدوات الخارجية ويظهر أداءً تنافسيًا عبر مختلف المعايير، مما يجعله مثاليًا للشركات الناشئة التي تتطلب قدرات ذكاء اصطناعي متعددة الاستخدامات بسعر ميسور يبلغ 0.086 دولار لكل مليون رمز على SiliconFlow.

الإيجابيات

  • ميسور التكلفة للغاية بسعر 0.086 دولار لكل مليون رمز على SiliconFlow.
  • توازن ممتاز بين الكفاءة والفعالية.
  • أداء قوي في مهام البرمجة والإبداع.

السلبيات

  • طول سياق محدود مقارنة بالنماذج الأكبر.
  • قد يواجه صعوبة في مهام التفكير المعقدة جدًا.

لماذا نحبه

  • إنه يوفر تنوعًا وموثوقية استثنائيين لسير عمل الشركات الناشئة مع الحفاظ على أسعار تنافسية للغاية تتناسب مع نمو الأعمال.

Qwen QwQ-32B

QwQ-32B هو نموذج تفكير متخصص في سلسلة Qwen، قادر على التفكير والاستدلال لتحقيق أداء محسن في المهام المعقدة. يقدم نموذج التفكير متوسط الحجم هذا أداءً تنافسيًا ضد النماذج المتطورة مثل DeepSeek-R1 وo1-mini. للشركات الناشئة التي تتطلب قدرات متقدمة في حل المشكلات، يقدم QwQ-32B تفكيرًا قويًا بسعر 0.15 دولار / 0.58 دولار لكل مليون رمز على SiliconFlow، مما يجعل التفكير المتقدم بالذكاء الاصطناعي متاحًا للشركات النامية.

النوع:
التفكير
المطور:QwQ

Qwen QwQ-32B: التفكير المتقدم للشركات الناشئة

QwQ هو نموذج التفكير من سلسلة Qwen، قادر على التفكير والاستدلال لتحقيق أداء محسن بشكل كبير في المهام اللاحقة، خاصة المشكلات المعقدة. QwQ-32B هو نموذج التفكير متوسط الحجم الذي يقدم أداءً تنافسيًا ضد نماذج التفكير المتطورة مثل DeepSeek-R1 وo1-mini. يدمج تقنيات متقدمة مثل RoPE وSwiGLU وRMSNorm وAttention QKV bias، مما يوفر للشركات الناشئة قدرات تفكير قوية بأسعار SiliconFlow التنافسية البالغة 0.15 دولار للإدخال و0.58 دولار للإخراج لكل مليون رمز.

الإيجابيات

  • قدرات تفكير متقدمة تنافس النماذج المميزة.
  • نموذج متوسط الحجم يوازن بين الأداء والتكلفة.
  • ممتاز لمهام حل المشكلات المعقدة.

السلبيات

  • تكلفة أعلى مقارنة بالنماذج العامة.
  • طول سياق محدود يبلغ 33 ألف رمز.

لماذا نحبه

  • إنه يجلب قدرات التفكير على مستوى المؤسسات إلى الشركات الناشئة، مما يتيح حل المشكلات المعقدة دون التسعير المميز للبدائل مغلقة المصدر.

مقارنة نماذج اللغات الكبيرة (LLM) للشركات الناشئة

في هذا الجدول، نقارن نماذج اللغات الكبيرة الرائدة لعام 2025 للشركات الناشئة، كل منها مُحسّن لاحتياجات الشركات الناشئة المختلفة. للفرق المهتمة بالميزانية، يقدم OpenAI GPT-OSS-20B أداءً متميزًا بأقل تكلفة. للمساعدة اليومية المتعددة الاستخدامات من الذكاء الاصطناعي، يوفر THUDM GLM-4-9B قيمة استثنائية عبر حالات استخدام متعددة. لمهام التفكير المتقدمة، يقدم Qwen QwQ-32B قدرات متطورة في حل المشكلات. تساعد هذه المقارنة مؤسسي الشركات الناشئة على اختيار نموذج الذكاء الاصطناعي المناسب لاحتياجاتهم وميزانياتهم المحددة.

الرقم النموذج المطور النوع تسعير SiliconFlowميزة للشركات الناشئة
1OpenAI GPT-OSS-20BOpenAIتوليد النصوص0.04 دولار / 0.18 دولار لكل مليون رمزتكلفة منخفضة للغاية، نشر محلي
2THUDM GLM-4-9BTHUDMمتعدد الأغراض0.086 دولار / 0.086 دولار لكل مليون رمزمتعدد الاستخدامات، استدعاء الوظائف
3Qwen QwQ-32BQwQالتفكير0.15 دولار / 0.58 دولار لكل مليون رمزتفكير متقدم، أداء تنافسي

الأسئلة المتكررة

أفضل ثلاثة اختيارات لدينا للشركات الناشئة في عام 2025 هي OpenAI GPT-OSS-20B، وTHUDM GLM-4-9B، وQwen QwQ-32B. تم اختيار كل نموذج لقيمته الفريدة للشركات الناشئة: فعالية التكلفة، والتنوع، وقدرات التفكير المتخصصة على التوالي.

لتحقيق فعالية التكلفة البحتة، يتصدر OpenAI GPT-OSS-20B بسعر 0.04 دولار / 0.18 دولار لكل مليون رمز على SiliconFlow. لتحقيق التنوع المتوازن والقدرة على تحمل التكاليف، يقدم THUDM GLM-4-9B بسعر 0.086 دولار لكل مليون رمز قيمة استثنائية. لاحتياجات التفكير المتخصصة، يوفر QwQ-32B قدرات متقدمة بأسعار تنافسية صديقة للشركات الناشئة.

مواضيع مشابهة

الدليل الشامل - أفضل نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر للقطاع الطبي في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج توليد الصور للفن المفاهيمي 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج المصادر المفتوحة للرسوم المتحركة في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج المصدر المفتوح لفيديوهات الرسوم المتحركة في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج LLM خفيفة الوزن للأجهزة المحمولة في عام 2025 أفضل نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر للبحث العلمي والأوساط الأكاديمية في عام 2025 أفضل النماذج متعددة الوسائط لتحليل المستندات في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج توليد الصور للرسوم التوضيحية في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج الصوت مفتوحة المصدر للتعليم في عام 2025 أفضل نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) للاستعلام والإجابة عن المستندات في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج تحويل النص إلى كلام مفتوحة المصدر في عام 2025 أفضل النماذج متعددة الوسائط للمهام الإبداعية في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي لتوليد الصور ثلاثية الأبعاد في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج المصادر المفتوحة لتصميم الصوت في عام 2025 أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر للدبلجة في عام 2025 أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر لفيديوهات المؤثرات البصرية في 2025 أفضل نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) للبحث الأكاديمي في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج المصدر المفتوح للنسخ الصوتي في الوقت الفعلي لعام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج توليد الموسيقى مفتوحة المصدر في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج المصدر المفتوح لقمع الضوضاء في عام 2025