ما هي نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر للرعاية الصحية؟
نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر للرعاية الصحية هي نماذج لغوية كبيرة متخصصة مصممة لفهم ومعالجة وإنشاء المحتوى الطبي بدقة ومعايير سلامة عالية. تستفيد هذه النماذج من بنى التعلم العميق لتفسير المصطلحات الطبية، والوثائق السريرية، والصور التشخيصية، وبروتوكولات الرعاية الصحية. وهي تمكّن المتخصصين في الرعاية الصحية من أتمتة سير العمل السريري، والمساعدة في التشخيص، وإنشاء التقارير الطبية، ودعم قرارات رعاية المرضى مع الحفاظ على الامتثال للمعايير واللوائح الطبية. تساهم نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر في الرعاية الصحية في إضفاء الطابع الديمقراطي على الوصول إلى قدرات الذكاء الاصطناعي الطبي المتقدمة، مما يعزز الابتكار في الطب عن بعد، والبحوث الطبية، وأنظمة دعم القرار السريري.
OpenAI GPT-OSS-120B
OpenAI GPT-OSS-120B هو نموذج لغوي كبير مفتوح الأوزان يحتوي على حوالي 117 مليار معلمة (5.1 مليار نشطة)، ويستخدم تصميم مزيج من الخبراء (MoE) وتكميم MXFP4 للعمل على وحدة معالجة رسوميات واحدة بسعة 80 جيجابايت. يقدم أداءً على مستوى o4-mini أو أفضل في معايير الاستدلال والبرمجة والصحة والرياضيات، مع دعم كامل لسلسلة الفكر (CoT)، واستخدام الأدوات، والنشر التجاري المرخص بموجب Apache 2.0.
OpenAI GPT-OSS-120B: ذكاء اصطناعي للرعاية الصحية على مستوى المؤسسات
يبرز OpenAI GPT-OSS-120B كخيار أول لتطبيقات الرعاية الصحية، حيث يقدم أداءً استثنائيًا في الاستدلال الطبي والبرمجة والمعايير الخاصة بالصحة. بفضل بنيته الفعالة القائمة على مزيج من الخبراء (MoE) و5.1 مليار معلمة نشطة، فإنه يوفر قدرات على مستوى المؤسسات مع الحفاظ على متطلبات حسابية معقولة. يعتبر استدلال سلسلة الفكر (Chain-of-Thought) في النموذج ذا قيمة خاصة للتشخيص الطبي ودعم القرار السريري، بينما يضمن ترخيصه بموجب Apache 2.0 مرونة النشر التجاري في بيئات الرعاية الصحية.
المزايا
- أداء متفوق في معايير الصحة والطب.
- استدلال سلسلة الفكر مثالي للتشخيص السريري.
- ترخيص Apache 2.0 للنشر التجاري في الرعاية الصحية.
العيوب
- يتطلب ذاكرة GPU كبيرة (80 جيجابايت) للحصول على أداء مثالي.
- تكاليف حسابية أعلى مقارنة بالنماذج الأصغر.
لماذا نوصي به
- يجمع بين قدرات الاستدلال من الدرجة الطبية والترخيص التجاري، مما يجعله الأساس المثالي لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية التي تتطلب الدقة والامتثال التنظيمي.
GLM-4.5V
GLM-4.5V هو أحدث جيل من نماذج اللغة والرؤية (VLM) الذي أصدرته Zhipu AI. تم بناؤه على GLM-4.5-Air بإجمالي 106 مليار معلمة و12 مليار معلمة نشطة، ويستخدم بنية مزيج من الخبراء (MoE). يعالج النموذج محتوى مرئيًا متنوعًا مثل الصور الطبية ومقاطع الفيديو والمستندات الطويلة، محققًا أداءً متطورًا بين النماذج مفتوحة المصدر على 41 معيارًا عامًا متعدد الوسائط.
GLM-4.5V: تحليل متقدم للصور الطبية
يمثل GLM-4.5V أحدث ما توصلت إليه تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في التصوير الطبي، حيث يجمع بين قدرات الرؤية واللغة الضرورية لتطبيقات الرعاية الصحية. يعزز ابتكاره في الترميز الموضعي الدوراني ثلاثي الأبعاد (3D-RoPE) بشكل كبير إدراك الصور الطبية والعلاقات المكانية في الهياكل التشريحية. يتيح 'وضع التفكير' في النموذج للمهنيين الصحيين الاختيار بين التقييمات الأولية السريعة والتحليل التشخيصي العميق، مما يجعله لا يقدر بثمن في سير عمل الأشعة وعلم الأمراض والتوثيق السريري.
المزايا
- تحليل متقدم للصور الطبية بتقنية 3D-RoPE.
- 'وضع تفكير' مرن لسيناريوهات سريرية مختلفة.
- أداء متعدد الوسائط متطور عبر 41 معيارًا.
العيوب
- يركز بشكل أساسي على مهام الرؤية، وهو أقل تخصصًا للتطبيقات الطبية النصية فقط.
- قد يتطلب ضبطًا دقيقًا إضافيًا لطرائق تصوير طبي محددة.
لماذا نوصي به
- يُحدث ثورة في تحليل الصور الطبية من خلال الجمع بين قدرات الرؤية المتقدمة والاستدلال الطبي، مما يتيح دعمًا تشخيصيًا شاملاً عبر طرائق تصوير متعددة.
OpenAI GPT-OSS-20B
OpenAI GPT-OSS-20B هو نموذج خفيف مفتوح الأوزان يحتوي على حوالي 21 مليار معلمة (3.6 مليار نشطة)، مبني على بنية MoE وتكميم MXFP4 للعمل محليًا على أجهزة بذاكرة VRAM سعة 16 جيجابايت. يضاهي o3-mini في مهام الاستدلال والرياضيات والصحة، ويدعم سلسلة الفكر (CoT)، واستخدام الأدوات، والنشر عبر أطر عمل مثل Transformers وvLLM وOllama.
OpenAI GPT-OSS-20B: ذكاء اصطناعي متاح للرعاية الصحية
يساهم OpenAI GPT-OSS-20B في إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية من خلال تقديم قدرات استدلال طبي قوية في حزمة خفيفة ومتاحة. يعمل على ذاكرة VRAM بسعة 16 جيجابايت فقط، مما يجعل الذكاء الاصطناعي المتقدم في الرعاية الصحية متاحًا للعيادات الصغيرة والمؤسسات البحثية والبيئات التعليمية. على الرغم من حجمه الصغير، فإنه يضاهي النماذج الأكبر في المهام الخاصة بالصحة مع دعم خيارات نشر شاملة من خلال أطر عمل متعددة، مما يضمن إمكانية الوصول الواسعة عبر بيئات الرعاية الصحية.
المزايا
- يعمل بكفاءة على ذاكرة VRAM بسعة 16 جيجابايت لإتاحة واسعة.
- يضاهي النماذج الأكبر في مهام الصحة والاستدلال.
- دعم أطر عمل نشر متعددة.
العيوب
- قد يحد عدد المعلمات الأصغر من الاستدلال الطبي المعقد.
- أقل ملاءمة للتطبيقات الطبية شديدة التخصص.
لماذا نوصي به
- يجلب قدرات الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية على مستوى المؤسسات إلى البيئات ذات الموارد المحدودة، مما يجعل الذكاء الاصطناعي الطبي المتقدم متاحًا للمؤسسات من جميع الأحجام.
مقارنة نماذج الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية
في هذا الجدول، نقارن بين نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر الرائدة لعام 2025 لتطبيقات الرعاية الصحية، كل منها مُحسَّن لحالات استخدام طبية مختلفة. للنشر في مؤسسات الرعاية الصحية، يوفر OpenAI GPT-OSS-120B استدلالًا طبيًا شاملاً. لتحليل الصور الطبية والوسائط المتعددة، يقدم GLM-4.5V قدرات رؤية متطورة، بينما يقدم OpenAI GPT-OSS-20B ذكاءً اصطناعيًا متاحًا للرعاية الصحية للبيئات ذات الموارد المحدودة. تساعد هذه المقارنة مؤسسات الرعاية الصحية على اختيار النموذج المناسب لمتطلباتها المحددة في مجال الذكاء الاصطناعي الطبي.
| الرقم | النموذج | المطور | النوع الفرعي | تسعير SiliconFlow | نقطة القوة في الرعاية الصحية |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | OpenAI GPT-OSS-120B | OpenAI | الاستدلال في الرعاية الصحية | $0.45/$0.09 لكل مليون توكن | الاستدلال الطبي والتشخيص |
| 2 | GLM-4.5V | Zhipu AI | التصوير الطبي | $0.86/$0.14 لكل مليون توكن | تحليل متقدم للصور الطبية |
| 3 | OpenAI GPT-OSS-20B | OpenAI | نموذج رعاية صحية خفيف | $0.18/$0.04 لكل مليون توكن | ذكاء اصطناعي متاح للرعاية الصحية |
الأسئلة الشائعة
أفضل ثلاثة اختيارات لدينا للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية لعام 2025 هي OpenAI GPT-OSS-120B، وGLM-4.5V، وOpenAI GPT-OSS-20B. تفوق كل من هذه النماذج في جوانب مختلفة من تطبيقات الرعاية الصحية: الاستدلال الطبي، وتحليل الصور، وإمكانية الوصول لمختلف بيئات الرعاية الصحية.
للتشخيص الطبي الشامل ودعم القرار السريري، يتصدر OpenAI GPT-OSS-120B بقدراته الاستدلالية الفائقة. لتحليل الصور الطبية وتطبيقات الأشعة وعلم الأمراض، يتفوق GLM-4.5V بقدراته المتقدمة في اللغة والرؤية. للعيادات الصغيرة أو المؤسسات التعليمية أو عمليات النشر الحساسة للتكلفة، يوفر OpenAI GPT-OSS-20B قدرات ممتازة في الذكاء الاصطناعي للرعاية الصحية بأقل متطلبات للأجهزة.