blue pastel abstract background with subtle geometric shapes. Image height is 600 and width is 1920

الدليل الشامل - أسرع نماذج توليد الفيديو مفتوحة المصدر في عام 2025

المؤلف
مدونة ضيف بقلم

إليزابيث سي.

دليلنا الشامل لأسرع نماذج توليد الفيديو مفتوحة المصدر لعام 2025. لقد عقدنا شراكة مع خبراء الصناعة، واختبرنا الأداء على المعايير الرئيسية، وحللنا البنى للكشف عن الأفضل في تكنولوجيا الفيديو التوليدي بالذكاء الاصطناعي. من نماذج تحويل النص إلى فيديو والصورة إلى فيديو المتطورة إلى بنى Mixture-of-Experts الرائدة، تتفوق هذه النماذج في السرعة والابتكار وإمكانية الوصول والتطبيق في العالم الحقيقي—مما يساعد المطورين والشركات على بناء الجيل القادم من أدوات الفيديو المدعومة بالذكاء الاصطناعي باستخدام خدمات مثل SiliconFlow. توصياتنا الثلاثة الأولى لعام 2025 هي Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo، و Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B، و Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B—وقد تم اختيار كل منها لسرعتها وميزاتها وتعدد استخداماتها وقدرتها على دفع حدود توليد الفيديو بالذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر.



ما هي نماذج توليد الفيديو مفتوحة المصدر؟

نماذج توليد الفيديو مفتوحة المصدر هي أنظمة ذكاء اصطناعي متخصصة مصممة لإنشاء تسلسلات فيديو سلسة وطبيعية من أوصاف نصية أو صور ثابتة. باستخدام بنى التعلم العميق المتقدمة مثل محولات الانتشار (diffusion transformers) وبنى Mixture-of-Experts (MoE)، تقوم هذه النماذج بترجمة المطالبات باللغة الطبيعية أو الصور المدخلة إلى محتوى مرئي ديناميكي. تتيح هذه التقنية للمطورين والمبدعين توليد أفكار الفيديو وتعديلها والبناء عليها بحرية وسرعة غير مسبوقتين. إنها تعزز التعاون، وتسرع الابتكار، وتضفي طابعًا ديمقراطيًا على الوصول إلى أدوات قوية لإنشاء الفيديو، مما يتيح مجموعة واسعة من التطبيقات بدءًا من إنشاء المحتوى الرقمي وصولاً إلى إنتاج الفيديو على نطاق واسع للمؤسسات.

Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo

Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo هي النسخة المعجلة بتقنية TeaCache من نموذج Wan2.1-I2V-14B-720P، مما يقلل وقت توليد الفيديو الواحد بنسبة 30%. يمكن لهذا النموذج ذو الـ 14 مليار معلمة توليد مقاطع فيديو عالية الدقة بدقة 720P من الصور ويستخدم بنية محول الانتشار (diffusion transformer) مع مشفرات تلقائية متغيرة زمانية مكانية (VAE) مبتكرة، واستراتيجيات تدريب قابلة للتطوير، وبناء بيانات على نطاق واسع. يدعم النموذج معالجة النصوص باللغتين الصينية والإنجليزية.

النوع الفرعي:
صورة إلى فيديو
المطور:وان

Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo: بطل السرعة لتحويل الصورة إلى فيديو

Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo هي النسخة المعجلة بتقنية TeaCache من نموذج Wan2.1-I2V-14B-720P، مما يقلل وقت توليد الفيديو الواحد بنسبة 30%. هذا النموذج المتقدم مفتوح المصدر لتوليد الفيديو من الصور هو جزء من مجموعة نماذج Wan2.1 الأساسية للفيديو. يمكن لهذا النموذج ذو الـ 14 مليار معلمة توليد مقاطع فيديو عالية الدقة بدقة 720P، وبعد آلاف الجولات من التقييم البشري، يصل إلى مستويات أداء متطورة. يستخدم بنية محول الانتشار (diffusion transformer) ويعزز قدرات التوليد من خلال مشفرات تلقائية متغيرة زمانية مكانية (VAE) مبتكرة، واستراتيجيات تدريب قابلة للتطوير، وبناء بيانات على نطاق واسع. يفهم النموذج ويعالج النصوص باللغتين الصينية والإنجليزية، مما يوفر دعمًا قويًا لمهام توليد الفيديو.

المزايا

  • وقت توليد أسرع بنسبة 30% مع تسريع TeaCache.
  • جودة إخراج فيديو عالية الدقة بدقة 720P.
  • أداء متطور بعد تقييم بشري مكثف.

العيوب

  • يقتصر على توليد الفيديو من الصور فقط.
  • يتطلب صورًا مدخلة لتوليد مقاطع الفيديو.

لماذا نحبه

  • يقدم أسرع توليد للفيديو من الصور بتحسين سرعة بنسبة 30% مع الحفاظ على جودة 720P استثنائية، مما يجعله مثاليًا لإنشاء محتوى الفيديو السريع.

Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B

Wan2.2-T2V-A14B هو أول نموذج توليد فيديو مفتوح المصدر في الصناعة يتميز ببنية Mixture-of-Experts (MoE). يركز هذا النموذج على توليد الفيديو من النص، وينتج مقاطع فيديو مدتها 5 ثوانٍ بدقتي 480P و 720P. تعمل بنية MoE على توسيع سعة النموذج مع الحفاظ على تكاليف الاستدلال دون تغيير، وتتميز بوجود خبراء متخصصين لمراحل التوليد المختلفة.

النوع الفرعي:
نص إلى فيديو
المطور:وان

Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B: بنية MoE ثورية لتحويل النص إلى فيديو

Wan2.2-T2V-A14B هو أول نموذج توليد فيديو مفتوح المصدر في الصناعة يتميز ببنية Mixture-of-Experts (MoE)، وقد تم إصداره بواسطة Alibaba. يركز هذا النموذج على توليد الفيديو من النص (T2V)، وهو قادر على إنتاج مقاطع فيديو مدتها 5 ثوانٍ بدقتي 480P و 720P. من خلال تقديم بنية MoE، فإنه يوسع السعة الإجمالية للنموذج مع الحفاظ على تكاليف الاستدلال دون تغيير تقريبًا؛ ويتميز بخبير عالي الضوضاء للمراحل المبكرة للتعامل مع التخطيط العام وخبير منخفض الضوضاء للمراحل اللاحقة لتحسين تفاصيل الفيديو. علاوة على ذلك، يدمج Wan2.2 بيانات جمالية منسقة بدقة مع تسميات مفصلة للإضاءة والتكوين واللون، مما يسمح بتوليد أنماط سينمائية أكثر دقة وقابلية للتحكم. مقارنة بسابقه، تم تدريب النموذج على مجموعات بيانات أكبر بكثير، مما يعزز بشكل ملحوظ تعميمه عبر الحركة والدلالات والجماليات، مما يتيح معالجة أفضل للتأثيرات الديناميكية المعقدة.

المزايا

  • أول بنية MoE مفتوحة المصدر في الصناعة لتوليد الفيديو.
  • ينتج مقاطع فيديو بدقتي 480P و 720P.
  • خبراء متخصصون يحسنون مراحل التوليد المختلفة.

العيوب

  • يقتصر على مدة فيديو 5 ثوانٍ.
  • يتطلب مطالبات نصية لتوليد الفيديو.

لماذا نحبه

  • لقد كان رائدًا في بنية MoE في توليد الفيديو مفتوح المصدر، حيث قدم نتائج استثنائية لتحويل النص إلى فيديو بجودة سينمائية مع الحفاظ على تكاليف استدلال فعالة.

Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B

Wan2.2-I2V-A14B هو أحد أوائل نماذج توليد الفيديو من الصور مفتوحة المصدر في الصناعة التي تتميز ببنية Mixture-of-Experts (MoE). يحول النموذج الصور الثابتة إلى تسلسلات فيديو سلسة وطبيعية بناءً على مطالبات نصية، باستخدام خبراء متخصصين للتخطيط الأولي وتحسين التفاصيل مع الحفاظ على تكاليف استدلال فعالة.

النوع الفرعي:
صورة إلى فيديو
المطور:وان

Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B: بنية MoE متقدمة لتحويل الصورة إلى فيديو

Wan2.2-I2V-A14B هو أحد أوائل نماذج توليد الفيديو من الصور مفتوحة المصدر في الصناعة التي تتميز ببنية Mixture-of-Experts (MoE)، وقد تم إصداره بواسطة مبادرة الذكاء الاصطناعي التابعة لـ Alibaba، Wan-AI. يتخصص النموذج في تحويل صورة ثابتة إلى تسلسل فيديو سلس وطبيعي بناءً على مطالبة نصية. ابتكاره الرئيسي هو بنية MoE، التي تستخدم خبيرًا عالي الضوضاء للتخطيط الأولي للفيديو وخبيرًا منخفض الضوضاء لتحسين التفاصيل في المراحل اللاحقة، مما يعزز أداء النموذج دون زيادة تكاليف الاستدلال. مقارنة بأسلافه، تم تدريب Wan2.2 على مجموعة بيانات أكبر بكثير، مما يحسن بشكل ملحوظ قدرته على التعامل مع الحركة المعقدة والجماليات والدلالات، مما يؤدي إلى مقاطع فيديو أكثر استقرارًا مع تقليل حركات الكاميرا غير الواقعية.

المزايا

  • أول بنية MoE مفتوحة المصدر في الصناعة لتحويل الصورة إلى فيديو.
  • خبراء متخصصون لمراحل التخطيط وتحسين التفاصيل.
  • أداء محسن دون زيادة تكاليف الاستدلال.

العيوب

  • يتطلب صورًا مدخلة ومطالبات نصية.
  • قد تتطلب البنية الأكثر تعقيدًا خبرة فنية.

لماذا نحبه

  • يمثل هذا النموذج طفرة في توليد الفيديو مفتوح المصدر بفضل بنيته MoE المبتكرة، حيث يقدم تحويلاً مستقرًا وعالي الجودة من الصورة إلى الفيديو مع معالجة حركة فائقة.

مقارنة نماذج توليد الفيديو

في هذا الجدول، نقارن نماذج توليد الفيديو مفتوحة المصدر الأسرع والأكثر ريادة لعام 2025، كل منها يتمتع بنقاط قوة فريدة في السرعة والقدرة. لإنشاء الفيديو من الصور بشكل أسرع، يقدم Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo سرعة لا مثيل لها مع توليد أسرع بنسبة 30%. لتوليد الفيديو من النص، يوفر Wan2.2-T2V-A14B بنية MoE ثورية، بينما يتفوق Wan2.2-I2V-A14B في تحويل الصورة إلى فيديو المتقدم. تساعدك هذه المقارنة جنبًا إلى جنب على اختيار الأداة المناسبة لاحتياجاتك الخاصة في توليد الفيديو.

الرقم النموذج المطور النوع الفرعي التسعير (SiliconFlow)القوة الأساسية
1Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P-Turboوانصورة إلى فيديو0.21 دولار/فيديوسرعة توليد أسرع بنسبة 30%
2Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14Bواننص إلى فيديو0.29 دولار/فيديوأول بنية MoE مفتوحة المصدر
3Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14Bوانصورة إلى فيديو0.29 دولار/فيديومعالجة متقدمة للحركة والجماليات

الأسئلة الشائعة

اختياراتنا الثلاثة الأولى لأسرع نماذج توليد الفيديو مفتوحة المصدر في عام 2025 هي Wan-AI/Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo، و Wan-AI/Wan2.2-T2V-A14B، و Wan-AI/Wan2.2-I2V-A14B. تميز كل من هذه النماذج بسرعته وابتكاره وأدائه ونهجه الفريد في حل التحديات في توليد الفيديو باستخدام بنى متقدمة مثل MoE وتسريع TeaCache.

يُظهر تحليلنا قادة مختلفين لاحتياجات محددة. لأسرع توليد للفيديو من الصور، يُعد Wan2.1-I2V-14B-720P-Turbo الخيار الأفضل بتحسين سرعة بنسبة 30%. لتوليد الفيديو من النص مع تحكم سينمائي، يقدم Wan2.2-T2V-A14B بنية MoE ثورية. ولتوليد الفيديو من الصور المتقدم مع معالجة حركة فائقة، يوفر Wan2.2-I2V-A14B أفضل توازن بين الجودة والابتكار.

مواضيع مشابهة

الدليل الشامل - أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر للمساعدات الصوتية في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج توليد الموسيقى مفتوحة المصدر في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر لإنشاء محتوى الواقع الافتراضي في عام 2025 أفضل نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر للبحث العلمي والأوساط الأكاديمية في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج المصادر المفتوحة لتصميم الصوت في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج MoonshotAI والبدائل في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج تحويل النص إلى كلام مفتوحة المصدر في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج المصادر المفتوحة للتصوير المعماري في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي لفناني المؤثرات البصرية 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي للتصور العلمي في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج المصدر المفتوح لاستنساخ الصوت في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر للقطاع المالي في 2025 أفضل النماذج متعددة الوسائط للمهام الإبداعية في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج اللغة الكبيرة مفتوحة المصدر للقطاع الطبي في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج المصدر المفتوح لقمع الضوضاء في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج Qwen في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج توليد الصوت مفتوحة المصدر في عام 2025 أفضل نماذج المصدر المفتوح لتحسين الصوت في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي متعدد الوسائط للمحادثة والرؤية في عام 2025 الدليل الشامل - أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر لتلوين رسومات الخطوط في عام 2025