Qwen3-Reranker-8B 是 Qwen3 系列中的 80 亿参数 text 重排序模型。它旨在通过准确地根据与查询的相关性重新排序文档来优化和提升搜索结果的质量。基于强大的 Qwen3 基础模型构建，它在理解长文本方面表现出色，具有 32k 的上下文长度，并支持超过 100 种语言。Qwen3-Reranker-8B 模型是一个灵活系列的一部分，提供在各种 text 和代码检索场景中具有最先进的性能...

Qwen3-Reranker-0.6B 是 Qwen3 系列中的一款 Text 重新排序模型。它专门设计用于通过根据给定查询的相关性重新排序文档来优化初步检索系统的结果。该模型具有 0.6 亿个参数和 32k 的上下文长度，利用其 Qwen3 基础的强大多语言（支持 100 多种语言）、长文本理解和推理能力。评估结果显示，Qwen3-Reranker-0.6B 在各种 Text 检索基准测试中表现出色，包括 MTEB-R、CMTEB-R 和 MLDR...