关于Nex-N2-Pro
Nex-N2 is a family of thinking models with Agentic Thinking. They adaptively decide when and how deeply to reason, unifying agent cognition across coding, search, and tool use into a single coherent paradigm. Key Claims - SOTA among open models on SWE-Verified, SWE-Pro, Terminal Bench 2.0, Tau3, WildClawBench, BFCL V4 - Top-tier in agentic coding (end-to-end dev loops), deep search (BrowserComp, Wild Search, FinSearch), and real-world productivity (GDP Val) - Adaptive Thinking: auto-adjusts reasoning depth per step, 30-50% fewer thinking tokens vs always-on, with equal or better performance - Plug-and-play with Claude Code, Cursor, OpenClaw, and agentic harnesses
可用的 Serverless
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每 100 万 token(Input/Output)
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/ M Tokens
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元数据
规格
州
Available
建筑
Transformer MoE
校准的
不
专家混合
是
总参数
397B
激活的参数
推理
不
精度
FP8
上下文长度
262K
最大输出长度
256K
支持功能
Serverless
支持
Serverless LoRA
不支持
微调
不支持
Embeddings
不支持
Rerankers
不支持
支持 Image Input
支持
JSON Mode
支持
结构化Outputs
不支持
工具
支持
FIM 补全
不支持
对话前缀补全
支持

