MiniMaxAI
Text Generation
MiniMax-M3
MiniMax-M3 is MiniMax’s frontier multimodal coding and agentic model, built on the MiniMax Sparse Attention (MSA) architecture. It supports up to a 1M-token context window and accepts image and video inputs. The model is designed for code generation, agentic workflows, tool use, long-context understanding, and multi-step reasoning, showing strong performance on benchmarks such as SWE-Bench Pro, Terminal-Bench 2.1, and MCP Atlas....
上下文长度：
1049K
最大输出长度：
131K
Input:
$
0.3
/ M Tokens
Input:
$
text
/ M Tokens
Output:
$
1.2
/ M Tokens
MiniMaxAI
Text Generation
MiniMax-M2.5
MiniMax-M2.5是MiniMax最新的大型语言模型，经过数以万计真实复杂环境的强化学习训练。基于229B参数的MoE架构，它在编码、智能工具使用、搜索和办公方面达到了最先进的表现，在SWE-Bench Verified上得分80.2%，其推理速度比M2.1快37%。...
上下文长度：
197K
最大输出长度：
131K
Input:
$
0.3
/ M Tokens
Input:
$
text
/ M Tokens
Output:
$
1.2
/ M Tokens
