关于Hy4-preview
Hy4 preview is Tencent Hy's new-generation productivity flagship model, built on Gated DeepSeek Sparse Attention with iHC residual design, with approximately 770B total and 49B activated parameters per token. It natively supports a 1M context window with up to 64k output and a native MTP layer for speculative decoding to boost generation throughput. It demonstrates strong comprehension, planning, and sustained execution on complex tasks, and natively supports tool calls, structured output, and context caching. Deeply optimized for Agent, Coding, and productivity scenarios, it suits long-horizon planning and code workflows.
可用的 Serverless
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每 100 万 token(Input/Output)
$
0.834
/ M Tokens
每 100 万 token(Input/Output)
$
0.042
/ M Tokens
每 100 万 token(Input/Output)
$
2.501
/ M Tokens
元数据
规格
州
Available
建筑
校准的
不
专家混合
不
总参数
770B
激活的参数
推理
不
精度
FP8
上下文长度
1049K
最大输出长度
262K
支持功能
Serverless
支持
Serverless LoRA
不支持
微调
不支持
Embeddings
不支持
Rerankers
不支持
支持 Image Input
不支持
JSON Mode
支持
结构化Outputs
不支持
工具
支持
FIM 补全
不支持
对话前缀补全
支持
与其他模型进行比较
看看这个模型与其他模型相比表现如何。

Tencent
chat
Hunyuan-MT-7B
上下文长度:
33K
最大输出长度:
33K
Input:
$
0.0
/ M Tokens
Output:
$
0.0
/ M Tokens

Tencent
chat
Hunyuan-A13B-Instruct
上下文长度:
131K
最大输出长度:
131K
Input:
$
0.14
/ M Tokens
Output:
$
0.57
/ M Tokens

Tencent
chat
Hy4-preview
上下文长度:
1049K
最大输出长度:
262K
Input:
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/ M Tokens
Output:
$
2.501
/ M Tokens

Tencent
chat
Hy3
上下文长度:
262K
最大输出长度:
262K
Input:
$
0.132
/ M Tokens
Output:
$
0.528
/ M Tokens

Tencent
chat
Hy3-preview
上下文长度:
262K
最大输出长度:
Input:
$
0.066
/ M Tokens
Output:
$
0.26
/ M Tokens
