模型比较
Hunyuan-A13B-Instruct
对比
step3
2026年2月28日
定价
Input
$
0.14
/ M Tokens
$
0.57
/ M Tokens
Output
$
0.57
/ M Tokens
$
1.42
/ M Tokens
元数据
创建
2025年6月25日
2025年7月28日
许可证
-
APACHE LICENSE (VERSION 2.0)
提供者
Tencent
StepFun
规格
州
Available
Deprecated
建筑
Mixture of Experts
Mixture of Experts
校准的
是
不
专家混合
是
是
总参数
80B
321B
激活的参数
13B
38B
推理
不
不
精度
FP8
FP8
上下文长度
131K
66K
最大输出长度
131K
66K
支持功能
Serverless
支持
支持
Serverless LoRA
不支持
不支持
微调
不支持
不支持
Embeddings
不支持
不支持
Rerankers
不支持
不支持
支持 Image Input
不支持
不支持
JSON Mode
支持
支持
结构化Outputs
不支持
不支持
工具
不支持
支持
FIM 补全
不支持
不支持
对话前缀补全
不支持
不支持
Hunyuan-A13B-Instruct比较中
看看Hunyuan-A13B-Instruct与其他流行模型在关键维度上进行比较。
对比
MiniMax-M2
对比
Qwen3-VL-32B-Instruct
对比
Qwen3-VL-32B-Thinking
对比
Qwen3-VL-8B-Instruct
对比
Qwen3-VL-8B-Thinking
对比
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct
对比
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking
对比
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
对比
Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
对比
Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct
对比
Ring-flash-2.0
对比
Ling-flash-2.0
对比
Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner
对比
Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking
对比
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct
对比
Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking
对比
Ling-mini-2.0
对比
gpt-oss-120b
对比
gpt-oss-20b
对比
Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct
