模型比较
GLM-4.1V-9B-Thinking
对比
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507
2026年2月28日
定价
Input
$
0.035
/ M Tokens
$
0.09
/ M Tokens
Output
$
0.14
/ M Tokens
$
0.3
/ M Tokens
元数据
创建
2025年6月28日
2025年7月28日
许可证
MIT
APACHE-2.0
提供者
Z.ai
Qwen
规格
州
Deprecated
Available
建筑
Vision-Language Model
Mixture of Experts
校准的
不
不
专家混合
不
是
总参数
9B
30B
激活的参数
9B
3.3B
推理
不
不
精度
FP8
FP8
上下文长度
66K
262K
最大输出长度
66K
262K
支持功能
Serverless
支持
支持
Serverless LoRA
不支持
不支持
微调
不支持
不支持
Embeddings
不支持
不支持
Rerankers
不支持
不支持
支持 Image Input
不支持
不支持
JSON Mode
不支持
支持
结构化Outputs
不支持
不支持
工具
不支持
支持
FIM 补全
不支持
不支持
对话前缀补全
不支持
不支持
GLM-4.1V-9B-Thinking比较中
看看GLM-4.1V-9B-Thinking与其他流行模型在关键维度上进行比较。
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