模型比较
deepseek-vl2
对比
Qwen3-32B
2026年2月15日
定价
Input
$
0.15
/ M Tokens
$
0.14
/ M Tokens
Output
$
0.15
/ M Tokens
$
0.57
/ M Tokens
元数据
创建
2024年12月13日
2025年4月27日
许可证
DEEPSEEK MODEL LICENSE
APACHE-2.0
提供者
DeepSeek
Qwen
规格
州
Deprecated
Available
建筑
Sparse MoE VLM
Causal Decoder-only
校准的
不
不
专家混合
是
不
总参数
27B
32B
激活的参数
4.5B
32.8B
推理
不
不
精度
FP8
FP8
上下文长度
4K
131K
最大输出长度
4K
131K
支持功能
Serverless
支持
支持
Serverless LoRA
不支持
不支持
微调
不支持
不支持
Embeddings
不支持
不支持
Rerankers
不支持
不支持
支持 Image Input
不支持
不支持
JSON Mode
支持
支持
结构化Outputs
不支持
不支持
工具
不支持
支持
FIM 补全
不支持
不支持
对话前缀补全
支持
不支持
deepseek-vl2比较中
看看deepseek-vl2与其他流行模型在关键维度上进行比较。
对比
Qwen3-VL-32B-Instruct
对比
Qwen3-VL-32B-Thinking
对比
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct
对比
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking
对比
Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct
对比
Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner
对比
Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking
对比
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct
对比
Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking
对比
Ling-mini-2.0
对比
gpt-oss-120b
对比
gpt-oss-20b
对比
Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct
对比
Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507
对比
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507
对比
Hunyuan-A13B-Instruct
对比
Qwen3-14B
对比
Qwen3-30B-A3B
对比
Qwen3-32B
对比
GLM-Z1-32B-0414
