下一代 Image 生成与编辑：FLUX.1 Kontext 现已在 SiliconFlow 上可用

2025年7月18日

SiliconFlow 今日推出 FLUX.1 Kontext [pro] 和 FLUX.1 Kontext [max]，一套生成性流匹配模型，允许您在更高的水平生成和编辑 Image。与传统的Text到Image模型不同，FLUX.1 Kontext 系列支持具有Text和Image提示的上下文Image生成，使用户能够无缝提取、重新解释和修改视觉概念，以生成新的和一致的Output。此外，您还可以在我们的平台上访问 FLUX.1 Kontext [dev]，为您提供灵活选择适合您特定用例的模型。

通过 SiliconFlow 的 FLUX.1 Kontext API，您可以期待：

便捷的定价： FLUX.1-Kontext-pro: $0.04/ Image ；FLUX.1-Kontext-max: $0.08/ Image。
改进的Text到Image能力：强大的提示跟随能力、逼真的渲染、出色的排版。
灵活的迭代Image编辑：通过Text命令实现即时Image编辑，逐步迭代优化，保持一致的质量。

高级Image生成与修改

SiliconFlow 现推出来自 FLUX.1 Kontext 套件的两个新上下文Image模型。从精准的Image生成到复杂的局部编辑，这些模型重新定义了AI支持的Image创作的可能性。

FLUX.1-Kontext-pro:

提供局部编辑、生成性上下文修改和经典的Text到Image生成。
接受Text和Image输入，实现灵活和定向的生成。
允许在特定Image区域进行局部编辑和复杂场景的整体变换。
实现多轮编辑，保持场景和视角中角色、风格和特征的一致性。

FLUX.1-Kontext-max:

强大的提示遵循能力、排版生成和编辑一致性。
在不妥协速度的情况下实现提到的最高性能。

FLUX.1 Kontext 在 SiliconFlow 上的性能

FLUX.1 Kontext 模型通过理解和创建现有Images，超越了传统的Text到Image生成。现在您可以简单地用Text指令修改Input Images，实现灵活、即时的编辑——无需微调或复杂的工作流程。

现在让我们来探索 FLUX.1 Kontext 的核心能力表现如何。

*下列所有Images均由 FLUX.1-Kontext-Pro 在 SiliconFlow 上生成和编辑。

角色一致性

在多个场景和环境中保持Image的独特元素，例如图像中的参考角色或对象。

局部编辑

Kontext 还可以对Image中的特定元素进行有针对性的修改，而不影响其他部分。例如，您可以更改下图中的Text。

风格参考

在保留参考Image独特风格的同时，通过Text提示生成新的场景。

开始使用

现在通过SiliconFlow 模型广场探索 Kontext。

或者使用我们的OpenAI兼容API。在SiliconFlow API 文档中探索完整的API规范。

import requests

url = "https://api.siliconflow.com/v1/images/generations"

payload = {
    "model": "black-forest-labs/FLUX.1-Kontext-pro",
    "prompt": "an island near sea, with seagulls, moon shining over the sea, light house, boats int he background, fish flying over the sea",
    "input_image":"data:image/png;base64, XXX"
}
headers = {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.request("POST", url, json=payload, headers=headers)

print(response.text)

import requests

url = "https://api.siliconflow.com/v1/images/generations"

payload = {
    "model": "black-forest-labs/FLUX.1-Kontext-pro",
    "prompt": "an island near sea, with seagulls, moon shining over the sea, light house, boats int he background, fish flying over the sea",
    "input_image":"data:image/png;base64, XXX"
}
headers = {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.request("POST", url, json=payload, headers=headers)

print(response.text)

import requests

url = "https://api.siliconflow.com/v1/images/generations"

payload = {
    "model": "black-forest-labs/FLUX.1-Kontext-pro",
    "prompt": "an island near sea, with seagulls, moon shining over the sea, light house, boats int he background, fish flying over the sea",
    "input_image":"data:image/png;base64, XXX"
}
headers = {
    "Authorization": "Bearer <token>",
    "Content-Type": "application/json"
}

response = requests.request("POST", url, json=payload, headers=headers)

print(response.text)