關於Wan2.2-T2V-A14B
Wan2.2-T2V-A14B 模型支持以 480P 和 720P 分辨率生成 5 秒视频。采用专家混合（MoE）架构构建，提供卓越的视频生成质量。在新的基准测试 Wan-Bench 2.0 上，该模型在大多数关键评估维度上超越了领先的商业模型。
可用的無伺服器
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每個視頻
元數據
規格
狀態
Available
架構
經過校準的
是
專家並行
是
總參數
27B
啟用的參數
14B
推理
否
精度
FP8
上下文長度
0K
最大輸出長度
支援的功能
無伺服器
支持
無伺服器的 LoRA
不支持
微調
不支持
向量嵌入
不支持
重排序
不支持
支援圖片輸入
不支持
JSON 模式
不支持
結構化輸出
不支持
工具
不支持
中間填充補全
不支持
聊天前綴補全
不支持
與其他模型比較
看看這個模型與其他模型的對比如何。
Qwen
chat
Qwen3-VL-32B-Instruct
發行日期：2025年10月21日
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
輸入：
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0.2
/ M Tokens
輸出：
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0.6
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Qwen
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Qwen3-VL-32B-Thinking
發行日期：2025年10月21日
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
輸入：
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0.2
/ M Tokens
輸出：
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1.5
/ M Tokens
Qwen
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Qwen3-VL-8B-Instruct
發行日期：2025年10月15日
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
輸入：
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0.18
/ M Tokens
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0.68
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Qwen3-VL-8B-Thinking
發行日期：2025年10月15日
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
輸入：
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0.18
/ M Tokens
輸出：
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2.0
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Qwen
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Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
發行日期：2025年10月4日
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
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0.3
/ M Tokens
輸出：
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1.5
/ M Tokens
Qwen
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Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
發行日期：2025年10月4日
總上下文：
262K
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Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct
發行日期：2025年10月5日
總上下文：
262K
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Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking
發行日期：2025年10月11日
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
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Wan2.2-I2V-A14B
發行日期：2025年8月13日
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視頻
