關於Wan2.2-I2V-A14B
Wan2.2-I2V-A14B 模型設計用於影像至視頻生成，支持480P和720P分辨率。採用專家混合(MoE)架構，使視頻合成更穩定，減少不切實際的攝影機運動，並提供增強的多樣化風格場景支持。
可用的無伺服器
立即運行查詢，僅按使用量付費
$
0.29
每個視頻
元數據
規格
狀態
Available
架構
Mixture-of-Experts (MoE)
經過校準的
是
專家並行
是
總參數
27B
啟用的參數
14B
推理
否
精度
FP8
上下文長度
0K
最大輸出長度
支援的功能
無伺服器
支持
無伺服器的 LoRA
不支持
微調
不支持
向量嵌入
不支持
重排序
不支持
支援圖片輸入
不支持
JSON 模式
不支持
結構化輸出
不支持
工具
不支持
中間填充補全
不支持
聊天前綴補全
不支持
範例
生成結果
模型在實際情境提示下產生的代表性輸出。
與其他模型比較
看看這個模型與其他模型的對比如何。
Qwen
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Qwen3-VL-32B-Instruct
發行日期：2025年10月21日
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
輸入：
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0.2
/ M Tokens
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0.6
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Qwen
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Qwen3-VL-32B-Thinking
發行日期：2025年10月21日
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
輸入：
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0.2
/ M Tokens
輸出：
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1.5
/ M Tokens
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Qwen3-VL-8B-Instruct
發行日期：2025年10月15日
總上下文：
262K
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0.18
/ M Tokens
輸出：
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0.68
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Qwen3-VL-8B-Thinking
發行日期：2025年10月15日
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
輸入：
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0.18
/ M Tokens
輸出：
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2.0
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Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
發行日期：2025年10月4日
總上下文：
262K
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0.3
/ M Tokens
輸出：
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1.5
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Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
發行日期：2025年10月4日
總上下文：
262K
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Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct
發行日期：2025年10月5日
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Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking
發行日期：2025年10月11日
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最大輸出：
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Wan2.2-I2V-A14B
發行日期：2025年8月13日
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