關於Qwen3-VL-32B-Thinking
Qwen3-VL-Thinking 是 Qwen3-VL 系列中特別優化於複雜視覺推理任務的版本。它融合了一種“思考模式”，使其在提供最終答案之前能夠生成詳細的中間推理步驟（思維鏈）。此設計顯著提高了模型在視覺問答（VQA）和其他視覺-語言任務中需要多步邏輯、規劃和深入分析之性能。
可用的無伺服器
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元數據
規格
狀態
Available
架構
Dense and MoE
經過校準的
否
專家並行
是
總參數
32B
啟用的參數
32B
推理
否
精度
FP8
上下文長度
262K
最大輸出長度
262K
支援的功能
無伺服器
支持
無伺服器的 LoRA
不支持
微調
不支持
向量嵌入
不支持
重排序
不支持
支援圖片輸入
支持
JSON 模式
支持
結構化輸出
不支持
工具
支持
中間填充補全
不支持
聊天前綴補全
支持
與其他模型比較
看看這個模型與其他模型的對比如何。
Qwen
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Qwen3-VL-32B-Instruct
發行日期：2025年10月21日
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
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0.2
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輸出：
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0.6
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Qwen
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Qwen3-VL-32B-Thinking
發行日期：2025年10月21日
總上下文：
262K
最大輸出：
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/ M Tokens
輸出：
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Qwen3-VL-8B-Instruct
發行日期：2025年10月15日
總上下文：
262K
最大輸出：
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Qwen3-VL-8B-Thinking
發行日期：2025年10月15日
總上下文：
262K
最大輸出：
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Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
發行日期：2025年10月4日
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Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
發行日期：2025年10月4日
總上下文：
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Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct
發行日期：2025年10月5日
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Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking
發行日期：2025年10月11日
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最大輸出：
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Wan2.2-I2V-A14B
發行日期：2025年8月13日
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