關於Wan2.1-T2V-14B (Turbo)
Wan2.1-T2V-14B-T is the TeaCache accelerated version of the Wan2.1-T2V-14B model, reducing single video generation time by 30%. The Wan2.1-T2V-14B model has established state-of-the-art performance benchmarks among both open-source and closed-source models, capable of generating high-quality visual content with significant dynamic effects. It is the only video model that can simultaneously generate text in both Chinese and English, and supports video generation at 480P and 720P resolutions. The model adopts a diffusion transformer architecture and enhances its generative capabilities through an innovative spatiotemporal variational autoencoder (VAE), scalable training strategies, and large-scale data construction
元數據
規格
狀態
Deprecated
架構
經過校準的
否
專家並行
否
總參數
14B
啟用的參數
推理
否
精度
FP8
上下文長度
0K
最大輸出長度
與其他模型比較
看看這個模型與其他模型的對比如何。
Qwen
chat
Qwen3-VL-32B-Instruct
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
輸入：
$
0.2
/ M Tokens
輸出：
$
0.6
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-32B-Thinking
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
輸入：
$
0.2
/ M Tokens
輸出：
$
1.5
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-8B-Instruct
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
輸入：
$
0.18
/ M Tokens
輸出：
$
0.68
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-8B-Thinking
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
輸入：
$
0.18
/ M Tokens
輸出：
$
2.0
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
輸入：
$
0.3
/ M Tokens
輸出：
$
1.5
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
輸入：
$
0.45
/ M Tokens
輸出：
$
3.5
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
輸入：
$
0.29
/ M Tokens
輸出：
$
1.0
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
輸入：
$
0.29
/ M Tokens
輸出：
$
1.0
/ M Tokens
Qwen
image-to-video
Wan2.2-I2V-A14B
$
0.29
/ Video
