Qwen
Reranker
Qwen3-Reranker-8B
發行日期：2025年6月6日
Qwen3-Reranker-8B 是 Qwen3 系列中的 80 億參數文本重排模型。它旨在通過根據查詢相關性準確重排文檔來改進和提升搜索結果的質量。基於強大的 Qwen3 基礎模型構建，它在32k上下文長度下出色地理解長文本，並支持超過 100 種語言。Qwen3-Reranker-8B 模型是靈活系列的一部分，提供在各種文本和代碼檢索情境下的最先進性能...
總上下文：
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Reranker
Qwen3-Reranker-4B
發行日期：2025年6月6日
Qwen3-Reranker-4B 是來自 Qwen3 系列的一款強大文本重排序模型，擁有 40 億參數。它旨在通過基於查詢的重新排序初始文檔列表，顯著提高搜索結果的相關性。此模型繼承了其 Qwen3 基礎的核心優勢，包括對長文本（最高達 32k 上下文長度）的卓越理解，以及在超過 100 種語言中展現出強大的能力。根據基準測試，Qwen3-Reranker-4B 模型在各種文本和代碼檢索評估中展現出卓越的性能。...
總上下文：
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Qwen3-Reranker-0.6B
發行日期：2025年6月6日
Qwen3-Reranker-0.6B 是來自 Qwen3 系列的文本重排序模型。它特別設計用於通過根據特定查詢的相關性重新排序文件來完善初始檢索系統的結果。擁有0.6億個參數和32k的上下文長度，此模型利用了其 Qwen3 基礎的強大多語言（支持超過 100 種語言）、長文本理解和推理能力。評估結果顯示，Qwen3-Reranker-0.6B 在各種文本檢索基準測試上取得了強勁的表現，包括 MTEB-R、CMTEB-R 和 MLDR。...
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