關於Qwen3-Reranker-0.6B
Qwen3-Reranker-0.6B 是 Qwen3 系列中的文本重排序模型。它專門設計來通過根據給定查詢的相關性重新排序文檔來改進初始檢索系統的結果。此模型擁有 0.6 億個參數和 32k 的上下文長度，利用其 Qwen3 基礎的強大多語言（支持100多種語言）、長文本理解和推理能力。評估結果顯示，Qwen3-Reranker-0.6B 在各種文本檢索基準測試中達到了強勁的性能，包括 MTEB-R、CMTEB-R 和 MLDR。
可用的無伺服器
立即運行查詢，僅按使用量付費
$
0.01
每百萬 Tokens
元數據
規格
狀態
Available
架構
Dense Transformer
經過校準的
否
專家並行
否
總參數
1B
啟用的參數
0.6B
推理
否
精度
FP8
上下文長度
33K
最大輸出長度
支援的功能
無伺服器
支持
無伺服器的 LoRA
不支持
微調
不支持
向量嵌入
不支持
重排序
支持
支援圖片輸入
不支持
JSON 模式
不支持
結構化輸出
不支持
工具
不支持
中間填充補全
不支持
聊天前綴補全
不支持
與其他模型比較
看看這個模型與其他模型的對比如何。
Qwen
chat
Qwen3-VL-32B-Instruct
發行日期：2025年10月21日
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
輸入：
$
0.2
/ M Tokens
輸出：
$
0.6
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-32B-Thinking
發行日期：2025年10月21日
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
輸入：
$
0.2
/ M Tokens
輸出：
$
1.5
/ M Tokens
Qwen
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Qwen3-VL-8B-Instruct
發行日期：2025年10月15日
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
輸入：
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0.18
/ M Tokens
輸出：
$
0.68
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-8B-Thinking
發行日期：2025年10月15日
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
輸入：
$
0.18
/ M Tokens
輸出：
$
2.0
/ M Tokens
Qwen
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Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
發行日期：2025年10月4日
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
輸入：
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0.3
/ M Tokens
輸出：
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1.5
/ M Tokens
Qwen
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Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
發行日期：2025年10月4日
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
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0.45
/ M Tokens
輸出：
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3.5
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Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct
發行日期：2025年10月5日
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
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0.29
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1.0
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Qwen
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Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking
發行日期：2025年10月11日
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
輸入：
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0.29
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1.0
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Qwen
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Wan2.2-I2V-A14B
發行日期：2025年8月13日
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