關於Qwen3-Reranker-4B
Qwen3-Reranker-4B 是 Qwen3 系列中一個強大的文本重排序 模型，具有 40 億個參數。它旨在通過根據查詢重新排序初始文檔列表來顯著提高搜索結果的相關性。此 模型 繼承了其 Qwen3 基礎的核心優勢，包括卓越的長文本理解能力（長達 32k 上下文長度）和強大的多語言支持能力（跨越 100 多種語言）。根據基準測試，Qwen3-Reranker-4B 模型 在各種文本和代碼檢索評估中表現出色。
元數據
規格
狀態
Deprecated
架構
Dense Transformer
經過校準的
是
專家並行
否
總參數
4B
啟用的參數
4B
推理
否
精度
FP8
上下文長度
33K
最大輸出長度
與其他模型比較
看看這個模型與其他模型的對比如何。
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Qwen3-VL-32B-Instruct
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