關於Qwen3-Reranker-4B
Qwen3-Reranker-4B 是 Qwen3 系列中一個強大的文本重排序 模型，具有 40 億個參數。它旨在通過根據查詢重新排序初始文檔列表來顯著提高搜索結果的相關性。此 模型 繼承了其 Qwen3 基礎的核心優勢，包括卓越的長文本理解能力（長達 32k 上下文長度）和強大的多語言支持能力（跨越 100 多種語言）。根據基準測試，Qwen3-Reranker-4B 模型 在各種文本和代碼檢索評估中表現出色。
可用的無伺服器
立即運行查詢，僅按使用量付費
$
0.02
每百萬 Tokens
元數據
規格
狀態
Available
架構
Qwen3 Reranker
經過校準的
是
專家並行
否
總參數
4B
啟用的參數
4B
推理
否
精度
FP8
上下文長度
33K
最大輸出長度
支援的功能
無伺服器
支持
無伺服器的 LoRA
不支持
微調
不支持
向量嵌入
不支持
重排序
支持
支援圖片輸入
不支持
JSON 模式
不支持
結構化輸出
不支持
工具
不支持
中間填充補全
不支持
聊天前綴補全
不支持
與其他模型比較
看看這個模型與其他模型的對比如何。
Qwen
chat
Qwen3-VL-32B-Instruct
發行日期：2025年10月21日
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
輸入：
$
0.2
/ M Tokens
輸出：
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0.6
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-32B-Thinking
發行日期：2025年10月21日
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
輸入：
$
0.2
/ M Tokens
輸出：
$
1.5
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-8B-Instruct
發行日期：2025年10月15日
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
輸入：
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0.18
/ M Tokens
輸出：
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0.68
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-8B-Thinking
發行日期：2025年10月15日
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
輸入：
$
0.18
/ M Tokens
輸出：
$
2.0
/ M Tokens
Qwen
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Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
發行日期：2025年10月4日
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
輸入：
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0.3
/ M Tokens
輸出：
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1.5
/ M Tokens
Qwen
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Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
發行日期：2025年10月4日
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
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0.45
/ M Tokens
輸出：
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3.5
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Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct
發行日期：2025年10月5日
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
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0.29
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Qwen
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Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking
發行日期：2025年10月11日
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
輸入：
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0.29
/ M Tokens
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1.0
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Qwen
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Wan2.2-I2V-A14B
發行日期：2025年8月13日
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