關於Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct
Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct 是來自阿里巴巴 Qwen 團隊最新 Qwen3 系列的成員。它是由 300 億個總參數和 30 億個有效參數組成的專家混合（MoE）模型，能夠在保持強大性能的同時有效降低推理成本。該模型在高品質、多來源、多語言數據上訓練，並展示了在多語種對話、程式碼和數學等基本能力中的卓越表現。
可用的無伺服器
立即運行查詢，僅按使用量付費
$
0.1
／
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0.4
每百萬 Tokens（輸入/輸出）
元數據
規格
狀態
Available
架構
經過校準的
否
專家並行
是
總參數
30B
啟用的參數
3B
推理
否
精度
FP8
上下文長度
66K
最大輸出長度
66K
支援的功能
無伺服器
支持
無伺服器的 LoRA
不支持
微調
不支持
向量嵌入
不支持
重排序
不支持
支援圖片輸入
支持
JSON 模式
支持
結構化輸出
不支持
工具
支持
中間填充補全
支持
聊天前綴補全
支持
與其他模型比較
看看這個模型與其他模型的對比如何。
Qwen
chat
Qwen3-VL-32B-Instruct
發行日期：2025年10月21日
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
輸入：
$
0.2
/ M Tokens
輸出：
$
0.6
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-32B-Thinking
發行日期：2025年10月21日
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
輸入：
$
0.2
/ M Tokens
輸出：
$
1.5
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-8B-Instruct
發行日期：2025年10月15日
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
輸入：
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0.18
/ M Tokens
輸出：
$
0.68
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-8B-Thinking
發行日期：2025年10月15日
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
輸入：
$
0.18
/ M Tokens
輸出：
$
2.0
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
發行日期：2025年10月4日
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
輸入：
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0.3
/ M Tokens
輸出：
$
1.5
/ M Tokens
Qwen
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Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
發行日期：2025年10月4日
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
輸入：
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0.45
/ M Tokens
輸出：
$
3.5
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct
發行日期：2025年10月5日
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
輸入：
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0.29
/ M Tokens
輸出：
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1.0
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking
發行日期：2025年10月11日
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
輸入：
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0.29
/ M Tokens
輸出：
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1.0
/ M Tokens
Qwen
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Wan2.2-I2V-A14B
發行日期：2025年8月13日
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