關於Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct 是由阿里巴巴的 Qwen 團隊推出的下一代基礎模型。它基於新的 Qwen3-Next 架構，旨在實現終極訓練和推理效率。該模型融合了創新特性，如混合注意力機制（Gated DeltaNet 和門控注意力）、高稀疏度專家混合模型 (MoE) 結構，以及各種穩定性優化。作為一個具有 800 億參數的稀疏模型，它在推理過程中每個 token 只激活約 30 億參數，大大降低了計算成本，並且在長上下文任務中實現了比 Qwen3-32B 模型高出 10 倍以上的吞吐量，超出 32K tokens 。這是一個為通用任務優化的指令調整版本，不支持“思考”模式。在性能方面，它可與 Qwen 的旗艦模型 Qwen3-235B 相媲美，並在超長上下文場景中顯示出顯著優勢。
可用的無伺服器
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0.14
／
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1.4
每百萬 Tokens（輸入/輸出）
元數據
規格
狀態
Available
架構
經過校準的
否
專家並行
是
總參數
80B
啟用的參數
3B
推理
否
精度
FP8
上下文長度
262K
最大輸出長度
262K
支援的功能
無伺服器
支持
無伺服器的 LoRA
不支持
微調
不支持
向量嵌入
不支持
重排序
不支持
支援圖片輸入
不支持
JSON 模式
支持
結構化輸出
不支持
工具
支持
中間填充補全
不支持
聊天前綴補全
支持
與其他模型比較
看看這個模型與其他模型的對比如何。
Qwen
chat
Qwen3-VL-32B-Instruct
發行日期：2025年10月21日
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
輸入：
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0.2
/ M Tokens
輸出：
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0.6
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-32B-Thinking
發行日期：2025年10月21日
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
輸入：
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0.2
/ M Tokens
輸出：
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1.5
/ M Tokens
Qwen
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Qwen3-VL-8B-Instruct
發行日期：2025年10月15日
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
輸入：
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0.18
/ M Tokens
輸出：
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/ M Tokens
Qwen
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Qwen3-VL-8B-Thinking
發行日期：2025年10月15日
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
輸入：
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0.18
/ M Tokens
輸出：
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2.0
/ M Tokens
Qwen
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Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
發行日期：2025年10月4日
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
輸入：
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0.3
/ M Tokens
輸出：
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/ M Tokens
Qwen
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Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
發行日期：2025年10月4日
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
輸入：
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輸出：
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Qwen
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Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct
發行日期：2025年10月5日
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
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Qwen
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Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking
發行日期：2025年10月11日
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
輸入：
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Qwen
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Wan2.2-I2V-A14B
發行日期：2025年8月13日
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