關於Qwen3-Embedding-8B
Qwen3-Embedding-8B 是 Qwen3 Embedding 系列中最新的專有模型，專門設計用於文本嵌入和排序任務。此 8B 參數模型基於 Qwen3 系列的密集基礎模型構建，支持上下文長度達到 32K 並能生成最大 4096 維的嵌入。該模型繼承了卓越的多語言能力，支持超過 100 種語言，並具備長文本理解與推理技能。它在 MTEB 多語言排行榜上排名第 1（截至2025年6月5日，得分70.58），在多項任務中展示出最先進的性能，包括文本檢索、代碼檢索、文本分類、聚類和雙語本地語料探索。該模型提供靈活的向量維度（32 到 4096）和指令感知的功能，以提升特定任務和場景的性能。
可用的無伺服器
立即運行查詢，僅按使用量付費
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0.04
每百萬 Tokens
元數據
規格
狀態
Available
架構
經過校準的
否
專家並行
否
總參數
8B
啟用的參數
8B
推理
否
精度
FP8
上下文長度
33K
最大輸出長度
支援的功能
無伺服器
支持
無伺服器的 LoRA
不支持
微調
不支持
向量嵌入
支持
重排序
不支持
支援圖片輸入
不支持
JSON 模式
不支持
結構化輸出
不支持
工具
不支持
中間填充補全
不支持
聊天前綴補全
不支持
與其他模型比較
看看這個模型與其他模型的對比如何。
Qwen
chat
Qwen3-VL-32B-Instruct
發行日期：2025年10月21日
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
輸入：
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0.2
/ M Tokens
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0.6
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Qwen
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Qwen3-VL-32B-Thinking
發行日期：2025年10月21日
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
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0.2
/ M Tokens
輸出：
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1.5
/ M Tokens
Qwen
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Qwen3-VL-8B-Instruct
發行日期：2025年10月15日
總上下文：
262K
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262K
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/ M Tokens
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Qwen3-VL-8B-Thinking
發行日期：2025年10月15日
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
輸入：
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0.18
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輸出：
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2.0
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Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
發行日期：2025年10月4日
總上下文：
262K
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Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
發行日期：2025年10月4日
總上下文：
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Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct
發行日期：2025年10月5日
總上下文：
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Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking
發行日期：2025年10月11日
總上下文：
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最大輸出：
262K
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Wan2.2-I2V-A14B
發行日期：2025年8月13日
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