關於Qwen3-Embedding-0.6B
Qwen3-Embedding-0.6B 是最先進的專有模型，屬於 Qwen3 Embedding 系列，專為文本嵌入和排序任務設計。基於 Qwen3 系列的密集基礎模型構建，此 0.6B 參數模型支持最長 32K 的上下文長度，並能生成最高達 1024 維的嵌入。該模型繼承了卓越的多語言能力，支持超過 100 種語言，並且具備長文本理解和推理技能。在 MTEB 多語言排行榜上取得了強勁的表現（得分 64.33），並在各種任務上展示了出色的結果，包括文本檢索、代碼檢索、文本分類、聚類和雙文本挖掘。該模型提供靈活的向量維度（32 至 1024）和指令感知能力，以在特定任務和場景中增強性能，成為在應用中优先考慮效率和效果的理想選擇。
可用的無伺服器
立即運行查詢，僅按使用量付費
$
0.01
每百萬 Tokens
元數據
規格
狀態
Available
架構
經過校準的
是
專家並行
否
總參數
1B
啟用的參數
0.6B
推理
否
精度
FP8
上下文長度
33K
最大輸出長度
支援的功能
無伺服器
支持
無伺服器的 LoRA
不支持
微調
不支持
向量嵌入
支持
重排序
不支持
支援圖片輸入
不支持
JSON 模式
不支持
結構化輸出
不支持
工具
不支持
中間填充補全
不支持
聊天前綴補全
不支持
與其他模型比較
看看這個模型與其他模型的對比如何。
Qwen
chat
Qwen3-VL-32B-Instruct
發行日期：2025年10月21日
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
輸入：
$
0.2
/ M Tokens
輸出：
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0.6
/ M Tokens
Qwen
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Qwen3-VL-32B-Thinking
發行日期：2025年10月21日
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
輸入：
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0.2
/ M Tokens
輸出：
$
1.5
/ M Tokens
Qwen
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Qwen3-VL-8B-Instruct
發行日期：2025年10月15日
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
輸入：
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0.18
/ M Tokens
輸出：
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0.68
/ M Tokens
Qwen
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Qwen3-VL-8B-Thinking
發行日期：2025年10月15日
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
輸入：
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0.18
/ M Tokens
輸出：
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2.0
/ M Tokens
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Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
發行日期：2025年10月4日
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
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0.3
/ M Tokens
輸出：
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1.5
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Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
發行日期：2025年10月4日
總上下文：
262K
最大輸出：
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Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct
發行日期：2025年10月5日
總上下文：
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最大輸出：
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Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking
發行日期：2025年10月11日
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
輸入：
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0.29
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Wan2.2-I2V-A14B
發行日期：2025年8月13日
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