關於Qwen3-235B-A22B
Qwen3-235B-A22B 是 Qwen 系列中的最新大型語言模型，具有 235B 總參數和 22B 啟用參數的專家混合（MoE）架構。此模型獨特地支持在思考模式（用於複雜的邏輯推理、數學和編程）和非思考模式（用於高效的通用對話）之間無縫切換。它顯示出顯著增強的推理能力，在創意寫作、角色扮演和多輪對話中的人類偏好對齊方面具有優勢。模型在代理能力上表現卓越，能夠精確集成外部工具，支持超過 100 種語言和方言，具備強大的多語言指導和翻譯能力
利用Qwen3-235B-A22B的獨特思維模式進行複雜推理和非思維模式進行高效對話，結合其先進的代理能力和多語言支持，解決復雜的現實世界挑戰。
AI支持的科學發現
通過分析複雜數據集、生成和驗證數學證明，以及撰寫技術論文進行加速研究，提供一致的步驟推理。
使用案例示例：
"協助計算機科學研究人員正式驗證了一個新型分佈式共識算法的正確性，顯著減少了人工證明檢查的時間。"
高級代碼分析和調試
超越簡單的代碼補全。利用Qwen3-235B-A22B分析整個代碼庫，識別細微的邏輯錯誤，根據對算法的深入理解提出性能優化建議。
使用案例示例：
"通過分析執行路徑識別了一個高並發Java微服務中的關鍵競爭條件，提供了一個精確的修復，改善了系統穩定性。"
智能財務策略
利用模型對財務報告和市場數據進行多步定量分析，推斷因果關係並生成詳細的戰略建議。
使用案例示例：
"分析了即時市場情緒和宏觀經濟指標，為新的加密貨幣投資生成了一份多頁風險評估報告，詳細描述了潛在波動性和監管影響。"
自動合規和安全審計
部署AI審核複雜系統，例如法律合同或工程圖紙，通過邏輯依賴關係進行推理，識別不一致性並標記潛在問題。
使用案例示例：
"審核了大型跨國公司的一系列GDPR合規文件，通過邏輯推理識別了潛在的數據隱私違規行為，並建議跨多語言採取糾正措施。"
元數據
規格
狀態
Deprecated
架構
經過校準的
是
專家並行
是
總參數
104B
啟用的參數
22B
推理
否
精度
FP8
上下文長度
131K
最大輸出長度
與其他模型比較
看看這個模型與其他模型的對比如何。
Qwen
chat
Qwen3-VL-32B-Instruct
發行日期：2025年10月21日
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
輸入：
$
0.2
/ M Tokens
輸出：
$
0.6
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-32B-Thinking
發行日期：2025年10月21日
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
輸入：
$
0.2
/ M Tokens
輸出：
$
1.5
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-8B-Instruct
發行日期：2025年10月15日
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
輸入：
$
0.18
/ M Tokens
輸出：
$
0.68
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-8B-Thinking
發行日期：2025年10月15日
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
輸入：
$
0.18
/ M Tokens
輸出：
$
2.0
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
發行日期：2025年10月4日
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
輸入：
$
0.3
/ M Tokens
輸出：
$
1.5
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
發行日期：2025年10月4日
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
輸入：
$
0.45
/ M Tokens
輸出：
$
3.5
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct
發行日期：2025年10月5日
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
輸入：
$
0.29
/ M Tokens
輸出：
$
1.0
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking
發行日期：2025年10月11日
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
輸入：
$
0.29
/ M Tokens
輸出：
$
1.0
/ M Tokens
Qwen
image-to-video
Wan2.2-I2V-A14B
發行日期：2025年8月13日
$
0.29
視頻
