關於Qwen2.5-VL-7B-Instruct
Qwen2.5-VL 是 Qwen 系列的新成員，具備強大的視覺理解能力。它能夠分析圖像內的文字、圖表和佈局，理解長影片，並捕捉事件。它具備推理、操控工具、支持多格式對象定位和生成結構化輸出的能力。模型已針對影片理解中的動態解析度與幀率訓練進行了優化，並提升了視覺編碼器的效率。
可用的無伺服器
立即運行查詢，僅按使用量付費
$
0.05
／
$
0.05
每百萬 Tokens（輸入/輸出）
元數據
規格
狀態
可用
架構
經過校準的
不
專家並行
不
總參數
7B
啟用的參數
7B
推理
不
精度
FP8
上下文長度
33K
最大輸出長度
4K
支援的功能
無伺服器
支持
無伺服器的 LoRA
不支持
微調
不支持
向量嵌入
不支持
重排序
不支持
支援圖片輸入
支持
JSON 模式
不支持
結構化輸出
不支持
工具
不支持
中間填充補全
不支持
聊天前綴補全
支持
與其他模型比較
看看這個模型與其他模型的對比如何。
Qwen
聊天
Qwen3-VL-32B-Instruct
發行日期：2025年10月21日
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
輸入：
$
0.2
/ M Tokens
輸出：
$
0.6
/ M Tokens
Qwen
聊天
Qwen3-VL-32B-Thinking
發行日期：2025年10月21日
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
輸入：
$
0.2
/ M Tokens
輸出：
$
1.5
/ M Tokens
Qwen
聊天
Qwen3-VL-8B-Instruct
發行日期：2025年10月15日
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
輸入：
$
0.18
/ M Tokens
輸出：
$
0.68
/ M Tokens
Qwen
聊天
Qwen3-VL-8B-Thinking
發行日期：2025年10月15日
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
輸入：
$
0.18
/ M Tokens
輸出：
$
2.0
/ M Tokens
Qwen
聊天
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
發行日期：2025年10月4日
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
輸入：
$
0.3
/ M Tokens
輸出：
$
1.5
/ M Tokens
Qwen
聊天
Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
發行日期：2025年10月4日
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
輸入：
$
0.45
/ M Tokens
輸出：
$
3.5
/ M Tokens
Qwen
聊天
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct
發行日期：2025年10月5日
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
輸入：
$
0.29
/ M Tokens
輸出：
$
1.0
/ M Tokens
Qwen
聊天
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking
發行日期：2025年10月11日
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
輸入：
$
0.29
/ M Tokens
輸出：
$
1.0
/ M Tokens
Qwen
影像轉影片
Wan2.2-I2V-A14B
發行日期：2025年8月13日
總上下文：
0K
最大輸出：
輸入：
$
/ 影片
輸出：
$
/ 影片
