關於Qwen2.5-Coder-32B-Instruct
Qwen2.5-Coder-32B-Instruct 是一個基於 Qwen2.5 開發的代碼專用大型語言模型。該模型在 5.5 兆 token 上進行了訓練，在代碼生成、代碼推理和代碼修復方面實現了顯著改進。目前，它是最先進的開源代碼語言模型，其編碼能力可與 GPT-4 相媲美。該模型不僅增強了編碼能力，還在數學和一般能力上保持了優勢，並支持長文本處理。
可用的無伺服器
立即運行查詢，僅按使用量付費
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0.18
／
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0.18
每百萬 Tokens（輸入/輸出）
元數據
規格
狀態
Available
架構
經過校準的
否
專家並行
否
總參數
32B
啟用的參數
32.5B
推理
否
精度
FP8
上下文長度
33K
最大輸出長度
4K
支援的功能
無伺服器
支持
無伺服器的 LoRA
不支持
微調
不支持
向量嵌入
不支持
重排序
不支持
支援圖片輸入
不支持
JSON 模式
支持
結構化輸出
不支持
工具
不支持
中間填充補全
支持
聊天前綴補全
支持
與其他模型比較
看看這個模型與其他模型的對比如何。
Qwen
chat
Qwen3-VL-32B-Instruct
發行日期：2025年10月21日
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
輸入：
$
0.2
/ M Tokens
輸出：
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0.6
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-32B-Thinking
發行日期：2025年10月21日
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
輸入：
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0.2
/ M Tokens
輸出：
$
1.5
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-8B-Instruct
發行日期：2025年10月15日
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
輸入：
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0.18
/ M Tokens
輸出：
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0.68
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-8B-Thinking
發行日期：2025年10月15日
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
輸入：
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0.18
/ M Tokens
輸出：
$
2.0
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
發行日期：2025年10月4日
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
輸入：
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0.3
/ M Tokens
輸出：
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1.5
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
發行日期：2025年10月4日
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
輸入：
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0.45
/ M Tokens
輸出：
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3.5
/ M Tokens
Qwen
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Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct
發行日期：2025年10月5日
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
輸入：
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0.29
/ M Tokens
輸出：
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1.0
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking
發行日期：2025年10月11日
總上下文：
262K
最大輸出：
262K
輸入：
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0.29
/ M Tokens
輸出：
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1.0
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Qwen
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Wan2.2-I2V-A14B
發行日期：2025年8月13日
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