Moonshot AI
Text Generation
Kimi-K2.6
Kimi K2.6 is an open-source, native multimodal agentic model by Moonshot AI, achieving open-source state-of-the-art on benchmarks including HLE with tools, SWE-Bench Pro, and BrowseComp. Built on a MoE architecture with 1T total parameters and 32B activated, the model supports a 256K-token context window and multimodal inputs (image and video) via its MoonViT vision encoder. K2.6 is optimized for agentic workloads: it sustains 4,000+ tool calls over 12+ hours of continuous execution, scales to 300 parallel sub-agents × 4,000 steps per run to produce 100+ files from a single prompt, and supports both Thinking and Instant inference modes with function calling and multi-turn Preserve Thinking...
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Moonshot AI
Text Generation
Kimi-K2.5
Kimi K2.5 是一個開源的原生 Multimodal 主動 Model，通過在大約 15 萬億混合視覺和 Text token 上的不斷預訓練構建於 Kimi-K2-Base 之上。憑藉 1T 參數 MoE 架構（32B 活躍）和 256K 上下文長度，它無縫集成 Vision 和語言理解，具有先進的主動功能，支持即時和深思模式，以及對話和主動範式...
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Moonshot AI
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Kimi-K2-Instruct-0905
Kimi K2-Instruct-0905，是一個最先進的專家混合（MoE）語言模型，是Kimi K2的最新、最強版本。主要特點包括增強的編碼能力，特別是前端和工具調用，內容長度擴展到256k tokens，並改善了與各種代理構架的整合。...
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Moonshot AI
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Kimi-K2-Instruct
Kimi K2 是一個專家混合（MoE）基礎模型，具有卓越的編程和代理能力，擁有 1 兆個總參數和 320 億個激活參數。在涵蓋一般知識推理、編程、數學和代理相關任務的基準評估中，K2 模型表現優於其他領先的開源模型。...
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