Moonshot AI
Text Generation
Kimi-K2.5
發行日期：2026年1月30日
Kimi K2.5 is an open-source, native multimodal agentic model built through continual pretraining on approximately 15 trillion mixed visual and text tokens atop Kimi-K2-Base. With a 1T-parameter MoE architecture (32B active) and 256K context length, it seamlessly integrates vision and language understanding with advanced agentic capabilities, supporting both instant and thinking modes, as well as conversational and agentic paradigms...
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Moonshot AI
Text Generation
Kimi-K2-Thinking
發行日期：2025年11月7日
Kimi K2 Thinking 是最新、最具能力的開源思考模型版本。從 Kimi K2 開始，我們將其構建為一個視情況調用工具的逐步推理思考代理。它在人類最後考試（HLE）、BrowseComp 和其他基準測試中樹立了新的前沿，通過戲劇性地擴展多步推理深度，並在 200–300 次連續調用中保持穩定的工具使用。同時，K2 Thinking 是一個原生的 INT4 量化模型，擁有 262k 的上下文窗口，在減少推理延遲和 GPU 記憶體使用方面實現無損縮減。...
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Moonshot AI
Text Generation
Kimi-K2-Instruct-0905
發行日期：2025年9月8日
Kimi K2-Instruct-0905，是一個最先進的專家混合（MoE）語言模型，是Kimi K2的最新、最強版本。主要特點包括增強的編碼能力，特別是前端和工具調用，內容長度擴展到256k tokens，並改善了與各種代理構架的整合。...
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Moonshot AI
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Kimi-K2-Instruct
發行日期：2025年7月13日
Kimi K2 是一個專家混合（MoE）基礎模型，具有卓越的編程和代理能力，擁有 1 兆個總參數和 320 億個激活參數。在涵蓋一般知識推理、編程、數學和代理相關任務的基準評估中，K2 模型表現優於其他領先的開源模型。...
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Moonshot AI
Text Generation
Kimi-Dev-72B
發行日期：2025年6月19日
Kimi-Dev-72B 是一個新的開源編碼大型語言模型，在 SWE-bench Verified 上實現了 60.4%，在開源模型中設定了最先進的結果。通過大規模強化學習優化，它能自主修補 Docker 中的實際代碼庫，僅在完整測試套件通過時獲得獎勵。這確保了模型能提供正確、穩健和實用的解決方案，以符合現實世界的軟體工程標準。...
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