關於MiniMax-M3
MiniMax-M3 is MiniMax’s frontier multimodal coding and agentic model, built on the MiniMax Sparse Attention (MSA) architecture. It supports up to a 1M-token context window and accepts image and video inputs. The model is designed for code generation, agentic workflows, tool use, long-context understanding, and multi-step reasoning, showing strong performance on benchmarks such as SWE-Bench Pro, Terminal-Bench 2.1, and MCP Atlas.
可用的無伺服器
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每百萬 Tokens（輸入/輸出）
$
0.3
/ M Tokens
每百萬 Tokens（輸入/輸出）
$
0.06
/ M Tokens
每百萬 Tokens（輸入/輸出）
$
1.2
/ M Tokens
元數據
規格
狀態
Available
架構
經過校準的
否
專家並行
否
總參數
-1B
啟用的參數
推理
否
精度
FP8
上下文長度
1049K
最大輸出長度
131K
支援的功能
無伺服器
支持
無伺服器的 LoRA
不支持
微調
不支持
向量嵌入
不支持
重排序
不支持
支援圖片輸入
支持
JSON 模式
支持
結構化輸出
不支持
工具
支持
中間填充補全
不支持
聊天前綴補全
支持
與其他模型比較
看看這個模型與其他模型的對比如何。
MiniMaxAI
chat
MiniMax-M3
發行日期：2026年6月1日
總上下文：
1049K
最大輸出：
131K
輸入：
$
0.3
/ M Tokens
輸出：
$
1.2
/ M Tokens
MiniMaxAI
chat
MiniMax-M2.5
發行日期：2026年2月15日
總上下文：
197K
最大輸出：
131K
輸入：
$
0.3
/ M Tokens
輸出：
$
1.2
/ M Tokens
MiniMaxAI
chat
MiniMax-M2.1
發行日期：2025年12月23日
總上下文：
197K
最大輸出：
131K
輸入：
$
0.29
/ M Tokens
輸出：
$
1.2
/ M Tokens
MiniMaxAI
chat
MiniMax-M2
發行日期：2025年10月28日
總上下文：
197K
最大輸出：
131K
輸入：
$
0.3
/ M Tokens
輸出：
$
1.2
/ M Tokens
MiniMaxAI
chat
MiniMax-M1-80k
發行日期：2025年6月17日
總上下文：
131K
最大輸出：
131K
輸入：
$
0.55
/ M Tokens
輸出：
$
2.2
/ M Tokens
