MiniMax-M2

MiniMax-M2

MiniMaxAI/MiniMax-M2

關於MiniMax-M2

MiniMax-M2 為代理重新定義了效率。它是一個緊湊、快速且具成本效益的 MoE 模型(2300 億個總參數,其中 100 億個活動參數)專為在編程和代理任務中實現精英性能而建造,同時保持強大的通用智能。僅使用 100 億個激活參數,MiniMax-M2 提供當今領先模型預期的高級端到端工具使用性能,但在一種簡化的外形中,使部署和擴展比以往更容易。

可用的無伺服器

立即運行查詢,僅按使用量付費

$

0.3

$

1.2

每百萬 Tokens(輸入/輸出)

元數據

創建於

2025年10月28日

許可證

MIT

供應商

MiniMaxAI

HuggingFace

規格

狀態

可用

架構

經過校準的

專家並行

總參數

230B

啟用的參數

10B

推理

精度

FP8

上下文長度

197K

最大輸出長度

131K

支援的功能

無伺服器

支持

無伺服器的 LoRA

不支持

微調

不支持

向量嵌入

不支持

重排序

不支持

支援圖片輸入

不支持

JSON 模式

支持

結構化輸出

不支持

工具

支持

中間填充補全

不支持

聊天前綴補全

支持

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Chinese (Traditional Han, Taiwan)

© 2025 SiliconFlow

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