Qwen3-Reranker-8B — это модель повторного ранжирования текста с 8 миллиардами параметров из серии Qwen3. Она разработана для улучшения и повышения качества результатов поиска путем точного переупорядочивания документов на основе их релевантности запросу. Построенная на мощных фундаментальных моделях Qwen3, она отлично понимает длинный текст с контекстной длиной в 32k и поддерживает более 100 языков. Модель Qwen3-Reranker-8B является частью гибкой серии, которая предлагает передовые возможности в различных сценариях поиска текста и кода....

Qwen3-Reranker-0.6B — это Text модель упорядочивания из серии Qwen3. Она специально предназначена для уточнения результатов начальных систем поиска, переставляя документы на основе их релевантности данному запросу. Имея 0.6 миллиардов параметров и длину контекста 32k, эта Model использует сильные многолингвальные (поддерживающие более 100 языков), способности к пониманию длинных текстов и умозаключение своей Qwen3 платформы. Результаты оценки показывают, что Qwen3-Reranker-0.6B достигает высокого уровня производительности по различным критериям поиска текстов, включая MTEB-R, CMTEB-R и MLDR....