Qwen3-Reranker-8B — это модель повторного ранжирования текста с 8 миллиардами параметров из серии Qwen3. Она разработана для улучшения и повышения качества результатов поиска путем точного переупорядочивания документов на основе их релевантности запросу. Построенная на мощных фундаментальных моделях Qwen3, она отлично понимает длинный текст с контекстной длиной в 32k и поддерживает более 100 языков. Модель Qwen3-Reranker-8B является частью гибкой серии, которая предлагает передовые возможности в различных сценариях поиска текста и кода....

Qwen3-Reranker-4B — это мощная модель повторной оценки Text из серии Qwen3, содержащая 4 миллиарда параметров. Она разработана для значительного повышения релевантности результатов поиска путем переупорядочивания начального списка документов на основе запроса. Эта Model наследует основные преимущества своей основы Qwen3, включая исключительное понимание длинного Text (до 32k контекста) и надежные возможности в более чем 100 языках. Согласно бенчмаркам, Model Qwen3-Reranker-4B демонстрирует превосходную производительность в различных оценках извлечения Text и кода....

Qwen3-Reranker-0.6B — это Text модель упорядочивания из серии Qwen3. Она специально предназначена для уточнения результатов начальных систем поиска, переставляя документы на основе их релевантности данному запросу. Имея 0.6 миллиардов параметров и длину контекста 32k, эта Model использует сильные многолингвальные (поддерживающие более 100 языков), способности к пониманию длинных текстов и умозаключение своей Qwen3 платформы. Результаты оценки показывают, что Qwen3-Reranker-0.6B достигает высокого уровня производительности по различным критериям поиска текстов, включая MTEB-R, CMTEB-R и MLDR....