Сравнение Model
Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct
против
Qwen3-VL-8B-Instruct
28 февр. 2026 г.
Цены
Input
$
0.1
/ M Tokens
$
0.18
/ M Tokens
Output
$
0.4
/ M Tokens
$
0.68
/ M Tokens
Метаданные
Создать на
20 сент. 2025 г.
11 окт. 2025 г.
Лицензия
-
APACHE-2.0
Поставщик
Qwen
Qwen
Спецификация
Государство
Available
Available
Архитектура
natively end-to-end multilingual omni-modal foundation model with MoE-based Thinker-Talker design, AuT pretraining, and multi-codebook design
Dense
Калибровка
Нет
Нет
Смешение экспертов
Да
Нет
Общее количество параметров
30B
8B
Активированные параметры
3B
8B
Мышление
Нет
Нет
Точность
FP8
FP8
Длина контекста
66K
262K
Максимум Tokens
66K
262K
поддерживается функциональность
Безсерверный
поддерживается
поддерживается
Безсерверный LoRA
Не поддерживается
Не поддерживается
Тонкая настройка
Не поддерживается
Не поддерживается
Embeddings
Не поддерживается
Не поддерживается
Rerankers
Не поддерживается
Не поддерживается
Поддержка Image Input
Не поддерживается
Не поддерживается
Режим JSON
поддерживается
поддерживается
Структурированные Outputs
Не поддерживается
Не поддерживается
Инструменты
поддерживается
поддерживается
Завершение погашения
поддерживается
Не поддерживается
Chat Префикс Заполнение
поддерживается
поддерживается
Qwen3-Omni-30B-A3B-Instructв сравнении
Смотрите как Qwen3-Omni-30B-A3B-Instructсравнивается с другими популярными моделями по ключевым параметрам.
