Сравнение Model

Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct

против

Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking

28 февр. 2026 г.

Цены

Input

$

0.1

/ M Tokens

$

0.1

/ M Tokens

Output

$

0.4

/ M Tokens

$

0.4

/ M Tokens

Метаданные

Создать на

20 сент. 2025 г.

15 сент. 2025 г.

Лицензия

-

-

Поставщик

Qwen

Qwen

Спецификация

Государство

Available

Available

Архитектура

natively end-to-end multilingual omni-modal foundation model with MoE-based Thinker-Talker design, AuT pretraining, and multi-codebook design

Thinker-Talker, MoE-based

Калибровка

Нет

Нет

Смешение экспертов

Да

Да

Общее количество параметров

30B

30B

Активированные параметры

3B

30B

Мышление

Нет

Нет

Точность

FP8

FP8

Длина контекста

66K

66K

Максимум Tokens

66K

66K

поддерживается функциональность

Безсерверный

поддерживается

поддерживается

Безсерверный LoRA

Не поддерживается

Не поддерживается

Тонкая настройка

Не поддерживается

Не поддерживается

Embeddings

Не поддерживается

Не поддерживается

Rerankers

Не поддерживается

Не поддерживается

Поддержка Image Input

Не поддерживается

Не поддерживается

Режим JSON

поддерживается

поддерживается

Структурированные Outputs

Не поддерживается

Не поддерживается

Инструменты

поддерживается

поддерживается

Завершение погашения

поддерживается

поддерживается

Chat Префикс Заполнение

поддерживается

поддерживается

Qwen3-Omni-30B-A3B-Instructв сравнении

Смотрите как Qwen3-Omni-30B-A3B-Instructсравнивается с другими популярными моделями по ключевым параметрам.

Готовы ускорить ваше развитие ИИ?

Готовы ускорить ваше развитие ИИ?

Готовы ускорить ваше развитие ИИ?

Russian (Russia)
Russian (Russia)
Russian (Russia)