Сравнение Model
Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507
против
Step-3.5-Flash
15 февр. 2026 г.
Цены
Input
$
0.09
/ M Tokens
$
0.1
/ M Tokens
Output
$
0.6
/ M Tokens
$
0.3
/ M Tokens
Метаданные
Создать на
21 июл. 2025 г.
1 февр. 2026 г.
Лицензия
APACHE-2.0
APACHE 2.0
Поставщик
Qwen
StepFun
Спецификация
Государство
Available
Available
Архитектура
Mixture-of-Experts (MoE)
Sparse Mixture-of-Experts (MoE) transformer architecture
Калибровка
Да
Нет
Смешение экспертов
Да
Да
Общее количество параметров
235B
196B
Активированные параметры
22B
11B
Мышление
Нет
Нет
Точность
FP8
FP8
Длина контекста
262K
262K
Максимум Tokens
262K
66K
поддерживается функциональность
Безсерверный
поддерживается
поддерживается
Безсерверный LoRA
Не поддерживается
Не поддерживается
Тонкая настройка
Не поддерживается
Не поддерживается
Embeddings
Не поддерживается
Не поддерживается
Rerankers
Не поддерживается
Не поддерживается
Поддержка Image Input
Не поддерживается
Не поддерживается
Режим JSON
поддерживается
Не поддерживается
Структурированные Outputs
Не поддерживается
Не поддерживается
Инструменты
поддерживается
поддерживается
Завершение погашения
Не поддерживается
Не поддерживается
Chat Префикс Заполнение
поддерживается
поддерживается
Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507в сравнении
Смотрите как Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507сравнивается с другими популярными моделями по ключевым параметрам.
