Сравнение Model
Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507
против
Ring-flash-2.0
28 февр. 2026 г.
Цены
Input
$
0.09
/ M Tokens
$
0.14
/ M Tokens
Output
$
0.6
/ M Tokens
$
0.57
/ M Tokens
Метаданные
Создать на
21 июл. 2025 г.
19 сент. 2025 г.
Лицензия
APACHE-2.0
MIT LICENSE
Поставщик
Qwen
inclusionAI
Спецификация
Государство
Available
Available
Архитектура
Mixture-of-Experts (MoE)
Mixture-of-Experts (MoE) with 1/32 expert activation ratio and MTP layers, featuring low activation and high sparsity design
Калибровка
Да
Да
Смешение экспертов
Да
Да
Общее количество параметров
235B
100B
Активированные параметры
22B
6.1B
Мышление
Нет
Нет
Точность
FP8
FP8
Длина контекста
262K
131K
Максимум Tokens
262K
131K
поддерживается функциональность
Безсерверный
поддерживается
поддерживается
Безсерверный LoRA
Не поддерживается
Не поддерживается
Тонкая настройка
Не поддерживается
Не поддерживается
Embeddings
Не поддерживается
Не поддерживается
Rerankers
Не поддерживается
Не поддерживается
Поддержка Image Input
Не поддерживается
Не поддерживается
Режим JSON
поддерживается
Не поддерживается
Структурированные Outputs
Не поддерживается
Не поддерживается
Инструменты
поддерживается
Не поддерживается
Завершение погашения
Не поддерживается
Не поддерживается
Chat Префикс Заполнение
поддерживается
поддерживается
Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507в сравнении
Смотрите как Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507сравнивается с другими популярными моделями по ключевым параметрам.
