Сравнение Model

Qwen2.5-VL-72B-Instruct

против

Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking

28 февр. 2026 г.

Цены

Input

$

0.59

/ M Tokens

$

0.1

/ M Tokens

Output

$

0.59

/ M Tokens

$

0.4

/ M Tokens

Метаданные

Создать на

27 янв. 2025 г.

15 сент. 2025 г.

Лицензия

-

-

Поставщик

Qwen

Qwen

Спецификация

Государство

Available

Available

Архитектура

Vision-Language Model (VLM) with a Streamlined and Efficient Vision Encoder (ViT with window attention, SwiGLU, RMSNorm) aligned with the Qwen2.5 LLM structure. Features include Dynamic Resolution and Frame Rate Training for video understanding, mRoPE for temporal sequence and speed, and YaRN for long text context length extrapolation.

Thinker-Talker, MoE-based

Калибровка

Нет

Нет

Смешение экспертов

Нет

Да

Общее количество параметров

72B

30B

Активированные параметры

72B

30B

Мышление

Нет

Нет

Точность

FP8

FP8

Длина контекста

131K

66K

Максимум Tokens

4K

66K

поддерживается функциональность

Безсерверный

поддерживается

поддерживается

Безсерверный LoRA

Не поддерживается

Не поддерживается

Тонкая настройка

Не поддерживается

Не поддерживается

Embeddings

Не поддерживается

Не поддерживается

Rerankers

Не поддерживается

Не поддерживается

Поддержка Image Input

Не поддерживается

Не поддерживается

Режим JSON

Не поддерживается

поддерживается

Структурированные Outputs

Не поддерживается

Не поддерживается

Инструменты

Не поддерживается

поддерживается

Завершение погашения

Не поддерживается

поддерживается

Chat Префикс Заполнение

поддерживается

поддерживается

Готовы ускорить ваше развитие ИИ?

Готовы ускорить ваше развитие ИИ?

Готовы ускорить ваше развитие ИИ?

Russian (Russia)
Russian (Russia)
Russian (Russia)