Сравнение Model
Qwen2.5-72B-Instruct-128K
против
Ring-flash-2.0
28 февр. 2026 г.
Цены
Input
$
0.59
/ M Tokens
$
0.14
/ M Tokens
Output
$
0.59
/ M Tokens
$
0.57
/ M Tokens
Метаданные
Создать на
19 сент. 2025 г.
Лицензия
MIT LICENSE
Поставщик
Qwen
inclusionAI
Спецификация
Государство
Available
Available
Архитектура
null
Mixture-of-Experts (MoE) with 1/32 expert activation ratio and MTP layers, featuring low activation and high sparsity design
Калибровка
Нет
Да
Смешение экспертов
Нет
Да
Общее количество параметров
72B
100B
Активированные параметры
6.1B
Мышление
Нет
Нет
Точность
FP8
FP8
Длина контекста
131K
131K
Максимум Tokens
4K
131K
поддерживается функциональность
Безсерверный
поддерживается
поддерживается
Безсерверный LoRA
Не поддерживается
Не поддерживается
Тонкая настройка
Не поддерживается
Не поддерживается
Embeddings
Не поддерживается
Не поддерживается
Rerankers
Не поддерживается
Не поддерживается
Поддержка Image Input
Не поддерживается
Не поддерживается
Режим JSON
поддерживается
Не поддерживается
Структурированные Outputs
Не поддерживается
Не поддерживается
Инструменты
поддерживается
Не поддерживается
Завершение погашения
Не поддерживается
Не поддерживается
Chat Префикс Заполнение
поддерживается
поддерживается
Qwen2.5-72B-Instruct-128Kв сравнении
Смотрите как Qwen2.5-72B-Instruct-128Kсравнивается с другими популярными моделями по ключевым параметрам.
ВС
Qwen3-VL-32B-Instruct
ВС
Qwen3-VL-32B-Thinking
ВС
Qwen3-VL-8B-Instruct
ВС
Qwen3-VL-8B-Thinking
ВС
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct
ВС
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking
ВС
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
ВС
Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
ВС
Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct
ВС
Ring-flash-2.0
ВС
Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner
ВС
Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking
ВС
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct
ВС
Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking
ВС
gpt-oss-120b
ВС
gpt-oss-20b
ВС
Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct
ВС
Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507
ВС
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507
ВС
step3
