Qwen2.5-72B-Instruct-128K
О Qwen2.5-72B-Instruct-128K
Qwen2.5-72B-Instruct является одной из последних серий крупных языковых моделей, выпущенных Alibaba Cloud. Эта модель 72B демонстрирует значительные улучшения в таких областях, как программирование и математика. Она поддерживает длину контекста до 128K tokens. Модель также предлагает многоязычную поддержку, охватывая более 29 языков, включая китайский, английский и другие. Она показала заметные улучшения в следовании инструкциям, понимании структурированных данных и создании структурированных Outputs, особенно в формате JSON.
Узнайте, как обширный контекст, продвинутый кодинг и возможности структурированного Output модели Qwen2.5-72B-Instruct-128K решают сложные, реальные задачи.
Продвинутая генерация кода
Создание готового к производству кода, рефакторинг устаревших систем и реализация сложных алгоритмов на различных языках с глубоким контекстным пониманием.
Пример сценария использования:
"Разработан полный микросервис на Go, включая конечные точки API, взаимодействие с базой данных и модульные тесты, путем анализа существующей системной архитектуры и требований из спецификации на 50 страницах."
Глубокий анализ документов
Обработка и извлечение инсайтов из обширных юридических контрактов, исследовательских работ или технических руководств с генерацией структурированных резюме и ответов на сложные запросы.
Пример сценария использования:
"Суммировано юридическое заключение на 100 страниц до ключевых аргументов и потенциальных обязательств, представленных в виде JSON-объекта, позволяющего быструю проверку юридическими группами."
Многоязычная обработка данных
Перевод, локализация и обработка структурированных данных на более чем 29 языках, обеспечивая точное сохранение контекста и согласованные Output форматы как JSON.
Пример сценария использования:
"Переведен каталог продукции с английского на японский и немецкий языки, с автоматическим преобразованием спецификаций продукта в локализованный JSON-формат для платформ электронной коммерции."
Продвинутое математическое мышление
Решение сложных математических задач, генерация доказательств и вывод формул с предоставлением пошаговых объяснений для научных и инженерных задач.
Пример сценария использования:
"Выведен новый алгоритм оптимизации для сети цепочки поставок, включая математическую формулировку и реализацию на Python, на основе подробного описания задачи."
Структурированная API и конфигурация Генерация
Автоматическая генерация спецификаций API (например, OpenAPI), системные конфигурации или схемы данных в точных JSON/YAML форматах из требований на естественном языке.
Пример сценария использования:
"Создана полная спецификация OpenAPI 3.0 для нового REST API, включая аутентификацию, конечные точки и модели данных, на основе высокоуровневого проектного документа и примеров запросов."
Метаданные
Спецификация
Государство
Deprecated
Архитектура
Калибровка
Нет
Смешение экспертов
Нет
Общее количество параметров
72B
Активированные параметры
Мышление
Нет
Точность
ФП8
Контекст length
131K
Максимум Tokens
4K
Сравнить с другими Model
Посмотрите, как эта Model сравнивается с другими.
Qwen
chat
Qwen3-VL-32B-Instruct
Выпуск: 21 окт. 2025 г.
Общий Контекст:
262K
Максимальный Output:
262K
Input:
$
0.2
/ M Tokens
Output:
$
0.6
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-32B-Thinking
Выпуск: 21 окт. 2025 г.
Общий Контекст:
262K
Максимальный Output:
262K
Input:
$
0.2
/ M Tokens
Output:
$
1.5
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-8B-Instruct
Выпуск: 15 окт. 2025 г.
Общий Контекст:
262K
Максимальный Output:
262K
Input:
$
0.18
/ M Tokens
Output:
$
0.68
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-8B-Thinking
Выпуск: 15 окт. 2025 г.
Общий Контекст:
262K
Максимальный Output:
262K
Input:
$
0.18
/ M Tokens
Output:
$
2
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
Выпуск: 4 окт. 2025 г.
Общий Контекст:
262K
Максимальный Output:
262K
Input:
$
0.3
/ M Tokens
Output:
$
1.5
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
Выпуск: 4 окт. 2025 г.
Общий Контекст:
262K
Максимальный Output:
262K
Input:
$
0.45
/ M Tokens
Output:
$
3.5
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct
Выпуск: 5 окт. 2025 г.
Общий Контекст:
262K
Максимальный Output:
262K
Input:
$
0.29
/ M Tokens
Output:
$
1
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking
Выпуск: 11 окт. 2025 г.
Общий Контекст:
262K
Максимальный Output:
262K
Input:
$
0.29
/ M Tokens
Output:
$
1
/ M Tokens
Qwen
image-to-video
Wan2.2-I2V-A14B
Выпуск: 13 авг. 2025 г.
$
0.29
/ Video
