Qwen2.5-72B-Instruct-128K
О Qwen2.5-72B-Instruct-128K
Qwen2.5-72B-Instruct является одной из последних серий крупных языковых моделей, выпущенных Alibaba Cloud. Эта модель 72B демонстрирует значительные улучшения в таких областях, как программирование и математика. Она поддерживает длину контекста до 128K tokens. Модель также предлагает многоязычную поддержку, охватывая более 29 языков, включая китайский, английский и другие. Она показала заметные улучшения в следовании инструкциям, понимании структурированных данных и создании структурированных Outputs, особенно в формате JSON.
Узнайте, как обширный контекст, продвинутый кодинг и возможности структурированного Output модели Qwen2.5-72B-Instruct-128K решают сложные, реальные задачи.
Продвинутая генерация кода
Создание готового к производству кода, рефакторинг устаревших систем и реализация сложных алгоритмов на различных языках с глубоким контекстным пониманием.
Пример сценария использования:
"Разработан полный микросервис на Go, включая конечные точки API, взаимодействие с базой данных и модульные тесты, путем анализа существующей системной архитектуры и требований из спецификации на 50 страницах."
Глубокий анализ документов
Обработка и извлечение инсайтов из обширных юридических контрактов, исследовательских работ или технических руководств с генерацией структурированных резюме и ответов на сложные запросы.
Пример сценария использования:
"Суммировано юридическое заключение на 100 страниц до ключевых аргументов и потенциальных обязательств, представленных в виде JSON-объекта, позволяющего быструю проверку юридическими группами."
Многоязычная обработка данных
Перевод, локализация и обработка структурированных данных на более чем 29 языках, обеспечивая точное сохранение контекста и согласованные Output форматы как JSON.
Пример сценария использования:
"Переведен каталог продукции с английского на японский и немецкий языки, с автоматическим преобразованием спецификаций продукта в локализованный JSON-формат для платформ электронной коммерции."
Продвинутое математическое мышление
Решение сложных математических задач, генерация доказательств и вывод формул с предоставлением пошаговых объяснений для научных и инженерных задач.
Пример сценария использования:
"Выведен новый алгоритм оптимизации для сети цепочки поставок, включая математическую формулировку и реализацию на Python, на основе подробного описания задачи."
Структурированная API и конфигурация Генерация
Автоматическая генерация спецификаций API (например, OpenAPI), системные конфигурации или схемы данных в точных JSON/YAML форматах из требований на естественном языке.
Пример сценария использования:
"Создана полная спецификация OpenAPI 3.0 для нового REST API, включая аутентификацию, конечные точки и модели данных, на основе высокоуровневого проектного документа и примеров запросов."
Метаданные
Спецификация
Государство
Deprecated
Архитектура
Transformer Decoder
Калибровка
Нет
Смешение экспертов
Нет
Общее количество параметров
72B
Активированные параметры
72B
Мышление
Нет
Точность
ФП8
Контекст length
131K
Максимум Tokens
4K
Сравнить с другими Model
Посмотрите, как эта Model сравнивается с другими.
Qwen
chat
Qwen3-VL-32B-Instruct
Выпуск: 21 окт. 2025 г.
Общий Контекст:
262K
Максимальный Output:
262K
Input:
$
0.2
/ M Tokens
Output:
$
0.6
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-32B-Thinking
Выпуск: 21 окт. 2025 г.
Общий Контекст:
262K
Максимальный Output:
262K
Input:
$
0.2
/ M Tokens
Output:
$
1.5
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-8B-Instruct
Выпуск: 15 окт. 2025 г.
Общий Контекст:
262K
Максимальный Output:
262K
Input:
$
0.18
/ M Tokens
Output:
$
0.68
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-8B-Thinking
Выпуск: 15 окт. 2025 г.
Общий Контекст:
262K
Максимальный Output:
262K
Input:
$
0.18
/ M Tokens
Output:
$
2
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
Выпуск: 4 окт. 2025 г.
Общий Контекст:
262K
Максимальный Output:
262K
Input:
$
0.3
/ M Tokens
Output:
$
1.5
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
Выпуск: 4 окт. 2025 г.
Общий Контекст:
262K
Максимальный Output:
262K
Input:
$
0.45
/ M Tokens
Output:
$
3.5
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct
Выпуск: 5 окт. 2025 г.
Общий Контекст:
262K
Максимальный Output:
262K
Input:
$
0.29
/ M Tokens
Output:
$
1
/ M Tokens
Qwen
chat
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking
Выпуск: 11 окт. 2025 г.
Общий Контекст:
262K
Максимальный Output:
262K
Input:
$
0.29
/ M Tokens
Output:
$
1
/ M Tokens
Qwen
image-to-video
Wan2.2-I2V-A14B
Выпуск: 13 авг. 2025 г.
$
0.29
/ Video
