Сравнение Model
MiniMax-M2.5
против
Ring-flash-2.0
15 февр. 2026 г.
Цены
Input
$
0.3
/ M Tokens
$
0.14
/ M Tokens
Output
$
1.2
/ M Tokens
$
0.57
/ M Tokens
Метаданные
Создать на
12 февр. 2026 г.
19 сент. 2025 г.
Лицензия
MODIFIED-MIT
MIT LICENSE
Поставщик
MiniMaxAI
inclusionAI
Спецификация
Государство
Available
Available
Архитектура
Mixture-of-Experts (MoE)
Mixture-of-Experts (MoE) with 1/32 expert activation ratio and MTP layers, featuring low activation and high sparsity design
Калибровка
Нет
Да
Смешение экспертов
Да
Да
Общее количество параметров
229B
100B
Активированные параметры
229B
6.1B
Мышление
Нет
Нет
Точность
FP8
FP8
Длина контекста
197K
131K
Максимум Tokens
131K
131K
поддерживается функциональность
Безсерверный
поддерживается
поддерживается
Безсерверный LoRA
Не поддерживается
Не поддерживается
Тонкая настройка
Не поддерживается
Не поддерживается
Embeddings
Не поддерживается
Не поддерживается
Rerankers
Не поддерживается
Не поддерживается
Поддержка Image Input
Не поддерживается
Не поддерживается
Режим JSON
поддерживается
Не поддерживается
Структурированные Outputs
Не поддерживается
Не поддерживается
Инструменты
поддерживается
Не поддерживается
Завершение погашения
Не поддерживается
Не поддерживается
Chat Префикс Заполнение
поддерживается
поддерживается
MiniMax-M2.5в сравнении
Смотрите как MiniMax-M2.5сравнивается с другими популярными моделями по ключевым параметрам.
