Сравнение Model
MiniMax-M2.5
против
Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507
15 февр. 2026 г.
Цены
Input
$
0.3
/ M Tokens
$
0.09
/ M Tokens
Output
$
1.2
/ M Tokens
$
0.6
/ M Tokens
Метаданные
Создать на
12 февр. 2026 г.
21 июл. 2025 г.
Лицензия
MODIFIED-MIT
APACHE-2.0
Поставщик
MiniMaxAI
Qwen
Спецификация
Государство
Available
Available
Архитектура
Mixture-of-Experts (MoE)
Mixture-of-Experts (MoE)
Калибровка
Нет
Да
Смешение экспертов
Да
Да
Общее количество параметров
229B
235B
Активированные параметры
229B
22B
Мышление
Нет
Нет
Точность
FP8
FP8
Длина контекста
197K
262K
Максимум Tokens
131K
262K
поддерживается функциональность
Безсерверный
поддерживается
поддерживается
Безсерверный LoRA
Не поддерживается
Не поддерживается
Тонкая настройка
Не поддерживается
Не поддерживается
Embeddings
Не поддерживается
Не поддерживается
Rerankers
Не поддерживается
Не поддерживается
Поддержка Image Input
Не поддерживается
Не поддерживается
Режим JSON
поддерживается
поддерживается
Структурированные Outputs
Не поддерживается
Не поддерживается
Инструменты
поддерживается
поддерживается
Завершение погашения
Не поддерживается
Не поддерживается
Chat Префикс Заполнение
поддерживается
поддерживается
MiniMax-M2.5в сравнении
Смотрите как MiniMax-M2.5сравнивается с другими популярными моделями по ключевым параметрам.
