Сравнение Model
MiniMax-M1-80k
против
Ring-flash-2.0
28 февр. 2026 г.
Цены
Input
$
0.55
/ M Tokens
$
0.14
/ M Tokens
Output
$
2.2
/ M Tokens
$
0.57
/ M Tokens
Метаданные
Создать на
13 июн. 2025 г.
19 сент. 2025 г.
Лицензия
APACHE 2.0
MIT LICENSE
Поставщик
MiniMaxAI
inclusionAI
Спецификация
Государство
Deprecated
Available
Архитектура
hybrid-attention Mixture-of-Experts (MoE)
Mixture-of-Experts (MoE) with 1/32 expert activation ratio and MTP layers, featuring low activation and high sparsity design
Калибровка
Да
Да
Смешение экспертов
Да
Да
Общее количество параметров
456B
100B
Активированные параметры
45.9B
6.1B
Мышление
Нет
Нет
Точность
FP8
FP8
Длина контекста
131K
131K
Максимум Tokens
131K
131K
поддерживается функциональность
Безсерверный
поддерживается
поддерживается
Безсерверный LoRA
Не поддерживается
Не поддерживается
Тонкая настройка
Не поддерживается
Не поддерживается
Embeddings
Не поддерживается
Не поддерживается
Rerankers
Не поддерживается
Не поддерживается
Поддержка Image Input
Не поддерживается
Не поддерживается
Режим JSON
Не поддерживается
Не поддерживается
Структурированные Outputs
Не поддерживается
Не поддерживается
Инструменты
Не поддерживается
Не поддерживается
Завершение погашения
Не поддерживается
Не поддерживается
Chat Префикс Заполнение
Не поддерживается
поддерживается
MiniMax-M1-80kв сравнении
Смотрите как MiniMax-M1-80kсравнивается с другими популярными моделями по ключевым параметрам.
