Сравнение Model
GLM-4.1V-9B-Thinking
против
Qwen3-VL-8B-Instruct
28 февр. 2026 г.
Цены
Input
$
0.035
/ M Tokens
$
0.18
/ M Tokens
Output
$
0.14
/ M Tokens
$
0.68
/ M Tokens
Метаданные
Создать на
28 июн. 2025 г.
11 окт. 2025 г.
Лицензия
MIT
APACHE-2.0
Поставщик
Z.ai
Qwen
Спецификация
Государство
Deprecated
Available
Архитектура
Vision-Language Model (VLM) based on GLM-4-9B-0414 with thinking paradigm
Dense
Калибровка
Нет
Нет
Смешение экспертов
Нет
Нет
Общее количество параметров
9B
8B
Активированные параметры
9B
8B
Мышление
Нет
Нет
Точность
FP8
FP8
Длина контекста
66K
262K
Максимум Tokens
66K
262K
поддерживается функциональность
Безсерверный
поддерживается
поддерживается
Безсерверный LoRA
Не поддерживается
Не поддерживается
Тонкая настройка
Не поддерживается
Не поддерживается
Embeddings
Не поддерживается
Не поддерживается
Rerankers
Не поддерживается
Не поддерживается
Поддержка Image Input
Не поддерживается
Не поддерживается
Режим JSON
Не поддерживается
поддерживается
Структурированные Outputs
Не поддерживается
Не поддерживается
Инструменты
Не поддерживается
поддерживается
Завершение погашения
Не поддерживается
Не поддерживается
Chat Префикс Заполнение
Не поддерживается
поддерживается
GLM-4.1V-9B-Thinkingв сравнении
Смотрите как GLM-4.1V-9B-Thinkingсравнивается с другими популярными моделями по ключевым параметрам.
ВС
Qwen3-VL-32B-Instruct
ВС
Qwen3-VL-32B-Thinking
ВС
Qwen3-VL-8B-Instruct
ВС
Qwen3-VL-8B-Thinking
ВС
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct
ВС
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking
ВС
Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct
ВС
Qwen3-Omni-30B-A3B-Captioner
ВС
Qwen3-Omni-30B-A3B-Thinking
ВС
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct
ВС
Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking
ВС
Ling-mini-2.0
ВС
Hunyuan-MT-7B
ВС
gpt-oss-20b
ВС
Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct
ВС
Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507
ВС
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507
ВС
Hunyuan-A13B-Instruct
ВС
Qwen3-14B
ВС
Qwen3-30B-A3B
