Сравнение Model

GLM-4.1V-9B-Thinking

против

Qwen2.5-VL-7B-Instruct

28 февр. 2026 г.

Цены

Input

$

0.035

/ M Tokens

$

0.05

/ M Tokens

Output

$

0.14

/ M Tokens

$

0.05

/ M Tokens

Метаданные

Создать на

28 июн. 2025 г.

26 янв. 2025 г.

Лицензия

MIT

APACHE-2.0

Поставщик

Z.ai

Qwen

Спецификация

Государство

Deprecated

Available

Архитектура

Vision-Language Model (VLM) based on GLM-4-9B-0414 with thinking paradigm

Vision-Language Model (VLM) combining a Vision Transformer (ViT) with window attention, SwiGLU, and RMSNorm, aligned with the Qwen2.5 LLM structure. It utilizes mRoPE for temporal understanding and YaRN for long text context handling.

Калибровка

Нет

Нет

Смешение экспертов

Нет

Нет

Общее количество параметров

9B

7B

Активированные параметры

9B

7B

Мышление

Нет

Нет

Точность

FP8

FP8

Длина контекста

66K

33K

Максимум Tokens

66K

4K

поддерживается функциональность

Безсерверный

поддерживается

поддерживается

Безсерверный LoRA

Не поддерживается

Не поддерживается

Тонкая настройка

Не поддерживается

Не поддерживается

Embeddings

Не поддерживается

Не поддерживается

Rerankers

Не поддерживается

Не поддерживается

Поддержка Image Input

Не поддерживается

Не поддерживается

Режим JSON

Не поддерживается

Не поддерживается

Структурированные Outputs

Не поддерживается

Не поддерживается

Инструменты

Не поддерживается

Не поддерживается

Завершение погашения

Не поддерживается

Не поддерживается

Chat Префикс Заполнение

Не поддерживается

поддерживается

Готовы ускорить ваше развитие ИИ?

Готовы ускорить ваше развитие ИИ?

Готовы ускорить ваше развитие ИИ?

Russian (Russia)
Russian (Russia)
Russian (Russia)