Сравнение Model
DeepSeek-V3.1-Nex-N1
против
MiniMax-M1-80k
10 февр. 2026 г.
Цены
Input
$
0.27
/ M Tokens
$
0.55
/ M Tokens
Output
$
1.0
/ M Tokens
$
2.2
/ M Tokens
Метаданные
Создать на
18 нояб. 2025 г.
13 июн. 2025 г.
Лицензия
APACHE-2.0
APACHE 2.0
Поставщик
Nex AGI
MiniMaxAI
Спецификация
Государство
Available
Deprecated
Архитектура
Mixture of Experts
hybrid-attention Mixture-of-Experts (MoE)
Калибровка
Нет
Да
Смешение экспертов
Да
Да
Общее количество параметров
670B
456B
Активированные параметры
670B
45.9B
Мышление
Нет
Нет
Точность
FP8
FP8
Длина контекста
131K
131K
Максимум Tokens
164K
131K
поддерживается функциональность
Безсерверный
поддерживается
поддерживается
Безсерверный LoRA
Не поддерживается
Не поддерживается
Тонкая настройка
Не поддерживается
Не поддерживается
Embeddings
Не поддерживается
Не поддерживается
Rerankers
Не поддерживается
Не поддерживается
Поддержка Image Input
Не поддерживается
Не поддерживается
Режим JSON
поддерживается
Не поддерживается
Структурированные Outputs
Не поддерживается
Не поддерживается
Инструменты
поддерживается
Не поддерживается
Завершение погашения
Не поддерживается
Не поддерживается
Chat Префикс Заполнение
Не поддерживается
Не поддерживается
DeepSeek-V3.1-Nex-N1в сравнении
Смотрите как DeepSeek-V3.1-Nex-N1сравнивается с другими популярными моделями по ключевым параметрам.
ВС
MiniMax-M2.5
ВС
GLM-5
ВС
Step-3.5-Flash
ВС
GLM-4.7
ВС
MiniMax-M2.1
ВС
GLM-4.6V
ВС
DeepSeek-V3.2
ВС
Kimi-K2-Thinking
ВС
MiniMax-M2
ВС
DeepSeek-V3.2-Exp
ВС
GLM-4.6
ВС
DeepSeek-V3.1-Terminus
ВС
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
ВС
Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
ВС
Ring-flash-2.0
ВС
Ling-flash-2.0
ВС
Kimi-K2-Instruct-0905
ВС
GLM-4.5V
ВС
gpt-oss-120b
ВС
step3
