Сравнение Model
DeepSeek-V3.1-Nex-N1
против
DeepSeek-V4-Pro
11 мая 2026 г.
Цены
Input
$
0.27
/ M Tokens
$
1.74
/ M Tokens
Output
$
1.0
/ M Tokens
$
3.48
/ M Tokens
Метаданные
Создать на
18 нояб. 2025 г.
22 апр. 2026 г.
Лицензия
APACHE-2.0
MIT
Поставщик
Nex AGI
DeepSeek
Спецификация
Государство
Available
Available
Архитектура
Mixture of Experts
Hybrid Attention MoE
Калибровка
Нет
Да
Смешение экспертов
Да
Да
Общее количество параметров
670B
862B
Активированные параметры
670B
49B
Мышление
Нет
Нет
Точность
FP8
FP8
Длина контекста
131K
1049K
Максимум Tokens
164K
393K
поддерживается функциональность
Безсерверный
поддерживается
поддерживается
Безсерверный LoRA
Не поддерживается
Не поддерживается
Тонкая настройка
Не поддерживается
Не поддерживается
Embeddings
Не поддерживается
Не поддерживается
Rerankers
Не поддерживается
Не поддерживается
Поддержка Image Input
Не поддерживается
Не поддерживается
Режим JSON
поддерживается
поддерживается
Структурированные Outputs
Не поддерживается
Не поддерживается
Инструменты
поддерживается
поддерживается
Завершение погашения
Не поддерживается
Не поддерживается
Chat Префикс Заполнение
Не поддерживается
поддерживается
DeepSeek-V3.1-Nex-N1в сравнении
Смотрите как DeepSeek-V3.1-Nex-N1сравнивается с другими популярными моделями по ключевым параметрам.
ВС
DeepSeek-V4-Flash
ВС
DeepSeek-V4-Pro
ВС
GLM-5.1
ВС
Qwen3.5-122B-A10B
ВС
Qwen3.5-397B-A17B
ВС
MiniMax-M2.5
ВС
GLM-5
ВС
Step-3.5-Flash
ВС
GLM-4.7
ВС
MiniMax-M2.1
ВС
GLM-4.6V
ВС
DeepSeek-V3.2
ВС
Kimi-K2-Thinking
ВС
MiniMax-M2
ВС
DeepSeek-V3.2-Exp
ВС
GLM-4.6
ВС
DeepSeek-V3.1-Terminus
ВС
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
ВС
Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
ВС
Ring-flash-2.0
