Сравнение Model
DeepSeek-R1
против
DeepSeek-V4-Pro
11 мая 2026 г.
Цены
Input
$
0.5
/ M Tokens
$
1.74
/ M Tokens
Output
$
2.18
/ M Tokens
$
3.48
/ M Tokens
Метаданные
Создать на
20 янв. 2025 г.
22 апр. 2026 г.
Лицензия
MIT
MIT
Поставщик
DeepSeek
DeepSeek
Спецификация
Государство
Available
Available
Архитектура
MoE
Hybrid Attention MoE
Калибровка
Нет
Да
Смешение экспертов
Да
Да
Общее количество параметров
671B
862B
Активированные параметры
37B
49B
Мышление
Нет
Нет
Точность
FP8
FP8
Длина контекста
164K
1049K
Максимум Tokens
164K
393K
поддерживается функциональность
Безсерверный
поддерживается
поддерживается
Безсерверный LoRA
Не поддерживается
Не поддерживается
Тонкая настройка
Не поддерживается
Не поддерживается
Embeddings
Не поддерживается
Не поддерживается
Rerankers
Не поддерживается
Не поддерживается
Поддержка Image Input
Не поддерживается
Не поддерживается
Режим JSON
поддерживается
поддерживается
Структурированные Outputs
Не поддерживается
Не поддерживается
Инструменты
поддерживается
поддерживается
Завершение погашения
поддерживается
Не поддерживается
Chat Префикс Заполнение
поддерживается
поддерживается
DeepSeek-R1в сравнении
Смотрите как DeepSeek-R1сравнивается с другими популярными моделями по ключевым параметрам.
ВС
DeepSeek-V4-Flash
ВС
DeepSeek-V4-Pro
ВС
GLM-5.1
ВС
Qwen3.5-122B-A10B
ВС
Qwen3.5-397B-A17B
ВС
MiniMax-M2.5
ВС
GLM-5
ВС
Step-3.5-Flash
ВС
GLM-4.7
ВС
MiniMax-M2.1
ВС
GLM-4.6V
ВС
DeepSeek-V3.2
ВС
DeepSeek-V3.1-Nex-N1
ВС
Kimi-K2-Thinking
ВС
MiniMax-M2
ВС
DeepSeek-V3.2-Exp
ВС
GLM-4.6
ВС
DeepSeek-V3.1-Terminus
ВС
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
ВС
Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
