정보에 대해서Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct는 235B 매개변수의 전문가 혼합(MoE) 비전-언어 모델로, 22B 활성화된 매개변수를 가지고 있습니다. 이는 Qwen3-VL-235B-A22B의 지침 조정 버전이며, Chat 애플리케이션에 맞춰 조정되었습니다.
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct의 고급 Vision-Language 기능과 Multimodal 추론이 복잡한 실제 문제를 어떻게 해결할 수 있는지 탐색하세요.
AI UI 자동화
웹 및 모바일 애플리케이션 전반에 걸쳐 복잡한 UI 작업을 시각적으로 이해하고 작업을 실행함으로써 자동화합니다.
사용 사례 예:
"새로운 전자상거래 웹사이트를 자동으로 탐색하고, 카트에 아이템을 추가하고, 비주얼 큐를 해석하고 UI 요소와 상호작용하여 명시적인 API 호출 없이 체크아웃을 완료합니다."
비주얼 코드 생성
시각적 디자인(스케치, 목업 또는 Video 데모)을 직접 기능적인 웹 컴포넌트나 다이어그램으로 변환합니다.
사용 사례 예:
"손으로 그린 웹 페이지 와이어프레임을 반응형 HTML/CSS/JS 코드로 변환하여, 상호작용 요소를 포함하고 프론트엔드 개발 워크플로우를 크게 가속화합니다."
고급 Video 분석
특정 이벤트, 객체 또는 동작을 위한 긴 Video 자료를 분석하여 세분화된 요약 및 통찰을 생성하고 초 단위로 색인합니다.
사용 사례 예:
"8시간 보안 카메라 피드를 처리하여 모든 무단 접근 사례를 식별하고 특정 개인을 추적하며 시각적 증거를 포함한 시간표시 보고서를 생성합니다."
Multimodal 문서 AI
스캔한 Image, 보고서 및 엔지니어링 도면 등 복잡하고 시각적으로 풍부한 문서에서 정보를 추출, 분석 및 추론합니다.
사용 사례 예:
"여러 페이지에 걸친 엔지니어링 청사진을 구문 분석하여 구성 요소 목록을 추출하고 부품 간 공간 관계를 식별하며 시각적 및 Textual 데이터를 기반으로 잠재적 설계 불일치를 플래그합니다."
로봇을 위한 공간 추론
객체의 위치, 방향 및 공간 관계를 정확히 인식하여 인공지능 시스템이 물리적 환경을 이해하고 상호작용할 수 있도록 합니다.
사용 사례 예:
"복잡한 상자에서 불규칙한 모양의 물체를 정확하게 집어 배치하도록 로봇 팔을 안내하며, 실시간으로 다른 시점과 부분적인 가림에 적응합니다."
메타데이터
사양
주
Deprecated
건축
Mixture of Experts
교정된
네
전문가의 혼합
네
총 매개변수
235B
활성화된 매개변수
22B
추론
아니요
Precision
FP8
콘텍스트 길이
262K
Max Tokens
262K
다른 모델과 비교
이 Model이 다른 것들과 어떻게 비교되는지 보세요.

Qwen
chat
Qwen3.6-35B-A3B
출시일: 2026. 4. 17.
Total Context:
262K
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262K
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0.2
/ M Tokens
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Qwen
chat
Qwen3.6-27B
출시일: 2026. 4. 23.
Total Context:
262K
Max output:
262K
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0.3
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Qwen
chat
Qwen3.5-397B-A17B
출시일: 2026. 4. 24.
Total Context:
262K
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Qwen
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Qwen3.5-122B-A10B
출시일: 2026. 4. 24.
Total Context:
262K
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262K
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Qwen
chat
Qwen3.5-35B-A3B
출시일: 2026. 2. 25.
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262K
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Qwen
chat
Qwen3.5-27B
출시일: 2026. 4. 24.
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262K
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Qwen
chat
Qwen3.5-9B
출시일: 2026. 4. 24.
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262K
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Qwen
chat
Qwen3-VL-32B-Instruct
출시일: 2025. 10. 21.
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Qwen
chat
Qwen3-VL-32B-Thinking
출시일: 2025. 10. 21.
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