정보에 대해서Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct
Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct는 Alibaba의 Qwen 팀이 제공하는 최신 Qwen3 시리즈의 일원입니다. 이는 300억 개의 총 매개변수와 30억 개의 활성 매개변수를 가진 전문화된 전문가 집합(MoE) Model로, 뛰어난 성능을 유지하면서도 Inference 비용을 효과적으로 줄입니다. 이 Model은 고품질, 다중 출처, 다국어 데이터로 학습되어 다국어 대화와 같은 기본 기능뿐만 아니라 코드, 수학에서도 뛰어난 성능을 보여줍니다.
Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct의 고급 Multimodal 및 다국어 기능이 복잡한 실제 문제를 어떻게 해결할 수 있는지 탐색하십시오.
Multimodal 콘텐츠 제작
다양한 콘텐츠 생성 및 수정 — Text, images, Audio, Video — 모든 형식에서 일관성과 브랜드 일관성을 보장합니다.
사용 사례 예:
"Text 개요에서 모델은 마케팅 Video 스크립트를 생성하고 관련 스톡 images를 선택하며 세 가지 언어로 자연스러운 음성 오버를 합성하여 제작 시간을 크게 단축했습니다."
실시간 다국어 지원
여러 언어와 Modalities에 걸친 즉각적이고 자연스러운 고객 지원을 제공하여 음성, Chat 및 Video 분석을 포함합니다.
사용 사례 예:
"프랑스어를 말하는 고객이 Video 통화를 통해 결함이 있는 기기를 보여주었고, AI는 즉시 문제를 이해하고 프랑스어로 구두 문제 해결 단계를 제공하며 관련 다이어그램을 표시했습니다."
고급 미디어 분석
광범위한 Audio 및 Video 아카이브에서 심도 있고 실행 가능한 통찰력을 추출하여 객체 식별, 음성 기록 및 복잡한 이벤트 감지를 수행합니다.
사용 사례 예:
"자동으로 보안 영상 수 시간을 인덱싱하여 특정 차량 Model 식별, 시끄러운 환경에서 대화 내역 기록 및 유리 깨짐 같은 이상한 소리 패턴을 표시했습니다."
상호작용 학습 및 훈련
Multimodal 피드백, 문제 해결 및 적응형 콘텐츠 전달로 역동적이고 개인화된 학습 경험을 만듭니다.
사용 사례 예:
"공학 학생이 손으로 그린 회로 다이어그램을 업로드했으며, AI는 설계 결함을 구두로 설명하고 수정 사항을 안내했으며 수정된 도면에 대한 실시간 피드백을 제공했습니다."
메타데이터
사양
주
Deprecated
건축
Multimodal MoE
교정된
아니요
전문가의 혼합
네
총 매개변수
30B
활성화된 매개변수
3B
추론
아니요
Precision
FP8
콘텍스트 길이
66K
Max Tokens
66K
다른 모델과 비교
이 Model이 다른 것들과 어떻게 비교되는지 보세요.
Qwen
chat
Qwen3-VL-32B-Instruct
출시일: 2025. 10. 21.
Total Context:
262K
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262K
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/ M Tokens
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Qwen
chat
Qwen3-VL-32B-Thinking
출시일: 2025. 10. 21.
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Qwen
chat
Qwen3-VL-8B-Instruct
출시일: 2025. 10. 15.
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Qwen
chat
Qwen3-VL-8B-Thinking
출시일: 2025. 10. 15.
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Qwen
chat
Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
출시일: 2025. 10. 4.
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Qwen
chat
Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
출시일: 2025. 10. 4.
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Qwen
chat
Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct
출시일: 2025. 10. 5.
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Qwen
chat
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking
출시일: 2025. 10. 11.
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Qwen
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Wan2.2-I2V-A14B
출시일: 2025. 8. 13.
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