Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct

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Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct는 현재까지 Alibaba에서 출시한 가장 에이전트 구조의 코드 Model입니다. 이 Model은 4800억의 총 파라미터와 350억의 활성화된 파라미터를 가진 혼합 전문가 (MoE) Model로, 효율성과 성능의 균형을 이루고 있습니다. 이 Model은 자체적으로 256K (대략 262,144) token 컨텍스트 길이를 지원하며, YaRN과 같은 외삽 기법을 사용하여 최대 100만 token까지 확장할 수 있어 저장소 규모의 코드베이스와 복잡한 프로그래밍 작업을 처리할 수 있습니다. Qwen3-Coder는 에이전트 구조의 코딩 워크플로우를 위해 특별히 설계되었으며, 코드 생성뿐만 아니라 복잡한 문제를 해결하기 위해 개발자 도구 및 환경과 자동으로 상호작용합니다. 다양한 코딩 및 에이전트 벤치마크에서 개방형 Model 중 최첨단 결과를 달성하였으며, Claude Sonnet 4와 같은 선도적인 Model과 비교할 만한 성능을 보여줍니다. Model과 함께 Alibaba는 강력한 에이전트 코딩 기능을 완전히 발휘할 수 있도록 설계된 명령줄 도구인 Qwen Code도 오픈 소스화하였습니다.

Qwen3-Coder의 자발적 기능과 방대한 문맥이 복잡한 코딩, 디버깅 및 시스템 개발을 혁신하는 방법을 발견하십시오.

자발적 코드 리팩토링

개발 도구 및 환경과 상호작용하여 자동으로 대규모 코드베이스를 리팩토링하고, 아키텍처를 개선하며, 새로운 기능을 통합합니다.

사용 사례 예시:

"레거시 Python Flask 애플리케이션을 현대적인 FastAPI 마이크로서비스로 리팩토링하고, 종속성을 자동으로 업데이트하며 반복적인 테스트를 통해 역호환성을 보장했습니다."

저장소 규모의 디버깅

256K+ 문맥을 활용하여 복잡한 시스템에서 실행 흐름을 추적하고 문제를 정확히 찾아냄으로써 코드베이스 전반에 걸쳐 미묘한 버그를 식별하고 해결합니다.

사용 사례 예시:

"50개 이상의 파일에서 로그와 코드를 분석하여 멀티 스레드 Java 금융 거래 시스템의 치명적인 경합 조건을 진단하고, 정확한 동기화 수정을 제안했습니다."

자동화된 API 및 도구 통합

외부 문서, APIs, 커맨드 라인 도구와 상호작용하여 API 통합을 생성, 테스트 및 배포하거나 복잡한 워크플로우를 자동화합니다.

사용 사례 예시:

"AWS S3, Google Cloud Storage, Azure Blob)이라는 세 가지 클라우드 API와 통합하여 문서를 읽고 강력한 클라이언트 코드를 생성하면서 Go에서 자동화된 데이터 파이프라인을 개발했습니다."

능동적 보안 패치

잠재적인 보안 취약성을 스캔하고, 취약 벡터를 추론하며, 시스템 보안을 향상시키기 위해 패치를 자발적으로 생성하고 적용합니다.

사용 사례 예시:

"사용자 Input 정리 로직을 분석하고 매개변수화된 쿼리를 제안하여 Node.js 백엔드에서 SQL 삽입 취약점을 식별하고 패치한 후 자동화된 테스트로 수정을 확인했습니다."

메타데이터

생성하다

라이센스

APACHE-2.0

공급자

Qwen

사양

Deprecated

건축

Mixture of Experts

교정된

아니요

전문가의 혼합

총 매개변수

480B

활성화된 매개변수

35B

추론

아니요

Precision

FP8

콘텍스트 길이

262K

Max Tokens

262K

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