정보에 대해서Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507
Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507은 Alibaba의 Qwen 팀이 개발한 Qwen3 대형 언어 모델 시리즈의 일원으로, 고도로 복잡한 추론 작업에 특화되어 있습니다. 이 Model은 혼합 전문가(MoE) 아키텍처에 기반하여 총 2350억 개의 매개변수와 토큰당 약 220억 개의 활성화된 매개변수를 가지고 있으며, 계산 효율성을 향상시키면서 강력한 성능을 유지합니다. 전용 'thinking' Model로서 논리적 추론, 수학, 과학, 코딩 및 학술 기준과 같은 인간 전문 지식이 요구되는 작업에서 크게 향상된 성능을 입증하여 오픈 소스 thinking Model 중 최첨단 결과를 달성합니다. 게다가, 이 Model은 지침 준수, 도구 사용 및 Text 생성과 같은 향상된 일반 기능을 제공하며, 256K의 긴 컨텍스트 이해 기능을 본래 지원하여 깊은 추론과 긴 문서 처리가 필요한 시나리오에 이상적입니다.
Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507의 비할 데 없는 추론 능력과 긴 문맥 능력이 어떻게 매우 복잡한 현실 문제를 해결할 수 있는지 탐색하십시오.
고급 과학적 발견 및 증명 검증
방대한 데이터셋을 분석하고, 복잡한 수학 증명을 생성 및 검증하며, 깊고 체계적인 추론으로 학제 간 결과를 종합하여 연구를 가속화하십시오.
사용 사례 예:
"양자 물리학 팀을 지원하여 유도 및 검증된 입자 상호작용에 대한 새로운 이론적 프레임워크를 개발하여 증명 구성 및 동료 리뷰의 수작업을 크게 줄였습니다."
대규모 코드베이스 리팩토링 및 보안 감사
전체 기업 코드베이스를 분석하여 구조적 결함, 미세한 논리적 취약성을 식별하고, 유지보수성과 보안을 개선하기 위한 고급 리팩토링 전략을 제안하십시오.
사용 사례 예:
"여러 서비스에 걸쳐 복잡한 비동기 실행 경로를 추적하여 Go 마이크로서비스 애플리케이션에서 중요한 경쟁 상태를 찾아내어 정밀하고 최적화된 수정을 제공했습니다."
다중 관할권 규제 준수
광범위한 법률 및 규제 문서(최대 100만 tokens)를 자동으로 검토하여 여러 관할권에 걸친 문서 간 불일치, 준수 갭, 잠재적 책임을 식별하십시오.
사용 사례 예:
"새로운 GDPR 및 CCPA 규정에 맞춰 수천 개의 금융 계약 및 정책 문서를 검토하여 변경이 필요한 특정 조항을 표시하고 자세한 준수 보고서를 생성했습니다."
복잡한 엔지니어링 시스템 최적화
하드웨어 회로도에서 복잡한 소프트웨어 아키텍처에 이르기까지 복잡한 엔지니어링 디자인을 최적화하여 논리적 종속성을 통해 추론하고, 성능을 시뮬레이션하며, 효율성 향상을 제안하십시오.
사용 사례 예:
"대규모 IoT 센서 네트워크의 데이터 흐름 및 자원 할당을 최적화하여 병목 현상을 식별하고 수백만 대의 장치에 대한 더 견고하고 에너지 효율적인 통신 프로토콜을 제안했습니다."
메타데이터
사양
주
Deprecated
건축
Mixture of Experts
교정된
네
전문가의 혼합
네
총 매개변수
235B
활성화된 매개변수
22B
추론
아니요
Precision
FP8
콘텍스트 길이
262K
Max Tokens
262K
다른 모델과 비교
이 Model이 다른 것들과 어떻게 비교되는지 보세요.
Qwen
chat
Qwen3-VL-32B-Instruct
출시일: 2025. 10. 21.
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Qwen
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Qwen3-VL-32B-Thinking
출시일: 2025. 10. 21.
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Qwen
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Qwen3-VL-8B-Instruct
출시일: 2025. 10. 15.
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Qwen
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Qwen3-VL-8B-Thinking
출시일: 2025. 10. 15.
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262K
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262K
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Qwen
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Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
출시일: 2025. 10. 4.
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Qwen
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Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
출시일: 2025. 10. 4.
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262K
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Qwen
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Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct
출시일: 2025. 10. 5.
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Qwen
chat
Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking
출시일: 2025. 10. 11.
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Qwen
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Wan2.2-I2V-A14B
출시일: 2025. 8. 13.
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