정보에 대해서Qwen3-235B-A22B
Qwen3-235B-A22B는 Qwen 시리즈의 최신 대형 언어 모델로, 235B 총 매개변수와 22B 활성 매개변수를 갖춘 Mixture-of-Experts (MoE) 아키텍처가 특징입니다. 이 Model은 복잡한 논리적 추론, 수학, 코딩에 적합한 사고 모드와 효율적인 일반 대화를 위한 비사고 모드 간의 원활한 전환을 독특하게 지원합니다. 이는 높은 수준의 향상된 추론 능력, 창의적 글쓰기, 롤 플레잉 및 다회차 대화에서 우수한 인간 선호 정렬을 보여줍니다. 이 Model은 외부 도구와의 정확한 통합을 위한 에이전트 기능과, 강력한 다국어 지침 따르기 및 번역 기능으로 100개 이상의 언어와 방언을 지원하는데 매우 뛰어납니다.
Qwen3-235B-A22B의 고유한 사고 모드를 복잡한 추론에 활용하고 비사고 모드를 효율적인 대화에 활용하며, 고급 에이전트 기능과 다국어 지원을 통해 복잡한 실제 과제를 해결하세요.
AI 기반 과학적 발견
복잡한 데이터 집합을 분석하고, 수학적 증명을 생성 및 검증하며, 일관된 단계별 추론으로 기술 논문을 작성하여 연구를 가속화합니다.
사용 사례 예제:
"컴퓨터 과학 연구자의 새로운 분산 합의 알고리즘의 정확성을 공식적으로 검증하여 수작업 증명 검토 시간을 크게 단축시켰습니다."
고급 코드 분석 및 디버깅
단순한 코드 완성을 넘어서십시오. Qwen3-235B-A22B를 활용하여 전체 코드베이스를 분석하고, 미묘한 논리적 오류를 식별하며, 알고리즘에 대한 깊은 이해를 바탕으로 성능 최적화를 제안합니다.
사용 사례 예제:
"자바 고동시성 마이크로서비스에서 실행 경로를 추론하여 심각한 경쟁 상태를 식별하고, 정밀한 수정으로 시스템 안정성을 향상시켰습니다."
지능형 금융 전략
RAG을(를) 활용하여 금융 보고서 및 시장 데이터에 대한 다단계 정량 분석을 수행하고, 인과관계를 추론하며, 상세한 전략적 권장 사항을 생성합니다.
사용 사례 예제:
"실시간 시장 신뢰도와 거시경제 지표를 분석하여 새로운 암호화폐 투자에 대한 수 페이지의 위험 평가를 작성하고, 잠재적 변동성과 규제 영향을 상세히 설명했습니다."
자동화된 컴플라이언스 및 보안 감사
법률 계약이나 엔지니어링 도면과 같은 복잡한 시스템을 논리적 의존성을 통해 추론하고, 불일치를 식별하며, 잠재적인 문제를 표시하여 AI를 배포합니다.
사용 사례 예제:
"다국적 기업의 GDPR 준수 문서 세트를 검토하여, 논리적 추론을 통해 잠재적인 데이터 개인정보보호 위반 사항을 식별하고 여러 언어에 걸쳐 수정 조치를 제안했습니다."
메타데이터
사양
주
Deprecated
건축
Mixture-of-Experts (MoE)
교정된
네
전문가의 혼합
네
총 매개변수
104B
활성화된 매개변수
22B
추론
아니요
Precision
FP8
콘텍스트 길이
131K
Max Tokens
다른 모델과 비교
이 Model이 다른 것들과 어떻게 비교되는지 보세요.

Qwen
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Qwen3-VL-32B-Instruct
출시일: 2025. 10. 21.
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Qwen3-VL-32B-Thinking
출시일: 2025. 10. 21.
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Qwen3-VL-8B-Instruct
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Qwen3-VL-8B-Thinking
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Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct
출시일: 2025. 10. 4.
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Qwen
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Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking
출시일: 2025. 10. 4.
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Qwen
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Qwen3-VL-30B-A3B-Instruct
출시일: 2025. 10. 5.
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Qwen
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Qwen3-VL-30B-A3B-Thinking
출시일: 2025. 10. 11.
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Wan2.2-I2V-A14B
출시일: 2025. 8. 13.
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